dataframe读取excel日期列时，源数据日期如下["2022年7月3日期",2022/10/20,20-Oct-22,2023-03-21]，希望读取后展示出的datafrmae也保持为源数据展示的样子，而不是都默认变成2022/10/20 0:00这种格式。请问该怎么做？能否给个例子

非常感谢您的提问。以下是针对您的问题的建议：

您可以使用 Pandas 库进行 DataFrame 读取并保持日期列格式。具体实现步骤如下：

1. 在读取 excel 文件时，指定日期列的格式。例如，您的日期列中包含三种不同的格式：["2022年7月3日期",2022/10/20,20-Oct-22,2023-03-21]，您可以使用 Pandas 的 `read_excel` 函数来读取，同时指定日期列的格式为 `%Y年%m月%d日期`、`%Y/%m/%d`、`%d-%b-%y` 和 `%Y-%m-%d`，具体如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("your_excel_file.xlsx", 
                   parse_dates=[your_date_col_index], 
                   date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format="%Y年%m月%d日期") 
                                        or pd.to_datetime(x, format="%Y/%m/%d")
                                        or pd.to_datetime(x, format="%d-%b-%y")
                                        or pd.to_datetime(x, format="%Y-%m-%d"))

其中，`parse_dates` 参数用于指定需要解析为日期的列，`date_parser` 参数用于指定日期列的解析函数，如果解析失败则返回 `NaT`。

2. 对于读取后的 DataFrame 对象，您可以使用 `dt.strftime` 方法将日期列格式化为原始格式，例如：

df[your_date_col_name] = df[your_date_col_name].dt.strftime("%Y年%m月%d日期，%Y/%m/%d，%d-%b-%y，%Y-%m-%d")

其中，`your_date_col_name` 参数为您的日期列名。

希望这个回答可以帮助到您。如果您还有其他问题，可以继续提问。