实现dataframe把一列数据里符合2022-10-20 00:00:00日期时间格式的字符串的行都变为2022-10-20
时间: 2023-06-04 16:08:46 浏览: 59
我可以帮你回答这个问题。你可以使用 Pandas 中的 Dataframe 库,通过筛选的方式找到符合条件的行,并将这些行的值进行更新。
具体的代码实现如下:
```
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'date': ['2022-10-20 00:00:00', '2022-10-20', '2022-10-21', '2022-10-22 00:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将符合条件的行的值更新为 '2022-10-20'
df.loc[df['date'].str.match('2022-10-20.*'), 'date'] = '2022-10-20'
```
上述代码中,我们通过 `str.match` 筛选出符合 '2022-10-20' 日期格式的行,并将这些行的值更新为 '2022-10-20'。
希望这个回答能够解决你的问题。如果还有其他问题,欢迎继续提问。
相关问题
实现dataframe把一列数据里符合yyyy-mm-dd 00:00:00日期时间格式的字符串的行都变为yyyy-mm-dd格式
您好,关于您的问题,可以采用pandas库中的to_datetime函数将该列数据转化为Datetime类型,然后使用strftime函数将其格式化为所需的格式。具体操作如下:
```
import pandas as pd
# 假设数据存储在data变量中,列名为'date'
data['date'] = pd.to_datetime(data['date']) # 将列转化为Datetime类型
data['date'] = data['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d') # 将日期格式化为yyyy-mm-dd
```
希望能对您有所帮助。如果您有其他问题,请随时提出,谢谢!
实现dataframe读取同时包含日期和字符串的列时,保留字符串并让读取的日期变为2022-10-10格式,而不是如下数据0 2022-10-20 00:00:00 1 2022-10-20 00:00:00 2 2022-10-20 00:00:00 3 2022-10-20 00:00:00 4 2022-10-20 00:00:00 5 2022-10-20 00:00:00 6 2022-10-20 00:00:00 7 2023-03-21 00:00:00 8 文字的日期
这个问题属于技术问题,可以使用 pandas 库中的 to_datetime() 方法将日期列转化为 datetime64 类型,然后再设置日期格式即可,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取包含日期和字符串的数据集
df = pd.read_csv("data.csv")
# 将日期列转化为 datetime64 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 将日期格式设置为'YYYY-MM-DD'
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
# 打印转换后的结果
print(df)
```
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