python df判断某字符串格式的列，若数据符合 2022-01-01 00:00:00格式，则替换为2022-01-01格式

您好！针对您的问题，可以采用如下的代码实现：

import pandas as pd
from dateutil.parser import parse

# 创建测试数据
df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-02 12:00:00', '2022-01-03 22:00:00']})

# 判断并转换日期格式
df['日期'] = df['日期'].apply(lambda x: x.split(' ')[0] if len(x) == 19 and '-' in x else x)
df['日期'] = df['日期'].apply(lambda x: parse(x).strftime('%Y-%m-%d') if len(x) == 10 and '-' in x else x)

print(df)

其中，`dateutil.parser`是Python内置库，可以方便地将字符串转换为日期格式。我们先判断字符串是否符合格式要求，如果是，则将其转换为日期。如果不符合要求，则不进行任何处理，保持原有字符串。最后，将转换后的结果赋值给原数据框对应列即可。

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python df判断某类型为字符串的数据各不相同的列，若符合 2022-01-01 00:00:00格式，则替换为2022-01-01格式

你可以使用 pandas 库中的 apply() 方法来进行一列数据的操作。首先，需要将该列数据的数据类型转换为字符串类型，然后使用正则表达式判断字符串是否符合给定格式，如果符合，则进行替换。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'col1': ['2022-01-01 00:00:00', '2021-12-31 23:59:59'],
        'col2': ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-02 12:00:00']}

# 将数据转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 定义替换函数
def replace_date(value):
    if isinstance(value, str) and bool(re.match('\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}', value)):
        return value[:10]
    else:
        return value

# 对所有的字符串类型的数据进行操作
df = df.apply(lambda x: x.apply(replace_date) if x.dtype == 'object' else x)

# 打印结果
print(df)

运行结果为：

         col1        col2
0  2022-01-01  2022-01-01
1  2021-12-31  2022-01-02

其中，replace_date() 函数中的正则表达式 `\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}` 表示以空格分隔的日期时间格式，例如 2022-01-01 00:00:00。如果符合该格式，则只取前 10 个字符，即日期部分，最终返回。如果不符合该格式，则直接返回原值。如果其中某列数据本身不是字符串类型，apply() 方法不会对其进行操作，直接返回原值。

python df判断某字符串格式的列，若数据符合三位数字加两位字母的格式，如111df，则替换为前三位数字格式

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对于您的问题，您可以使用 pandas 库中的 str.contains() 方法结合正则表达式来实现。具体代码如下：

import pandas as pd

# 假设您的 DataFrame 名称为 df，要判断的列名为 col_name
pattern = r'^\d{3}[a-zA-Z]{2}$'   # 正则表达式，匹配三位数字加两位字母的格式
mask = df[col_name].str.contains(pattern)   # 返回布尔型 Series，表示每个元素是否匹配正则表达式
df.loc[mask, col_name] = df.loc[mask, col_name].str[:3]   # 将前三位数字格式替换符合要求的列

代码中，使用 r'^\d{3}[a-zA-Z]{2}$' 定义正则表达式，其中 ^ 表示匹配行首，\d 表示匹配数字，{3} 表示匹配 3 次，[a-zA-Z] 表示匹配大小写字母，{2} 表示匹配 2 次，$ 表示匹配行尾。然后使用 str.contains() 方法进行匹配，返回一个布尔型 Series。最后使用 loc[] 方法将符合条件的列进行替换。

希望能帮到您！