dataframe如何把一列yyyy-mm-dd的日期格式数据转化为yyyyddmm的字符串格式

要将 DataFrame 中的日期列从 "yyyy-mm-dd" 格式转换为 "yyyymmdd" 字符串格式，可以使用 pandas 库中的 `to_datetime()` 和 `strftime()` 方法。

以下是一种实现的方法：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})

# 将日期列转换为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 将日期列转换为指定字符串格式
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y%d%m')

print(df)

运行上述代码，将会输出如下结果：

       date
0  20220101
1  20220102
2  20220103

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.to_datetime()` 方法将日期列转换为 pandas 的 datetime 类型。然后，我们使用 `.dt.strftime()` 方法将日期列转换为指定的字符串格式。在这里，`'%Y%d%m'` 表示年份（4 位数）+ 日份（2 位数）+ 月份（2 位数）的格式。

这样，DataFrame 的日期列就被转换为了 "yyyymmdd" 的字符串格式。

希望这个解答对你有帮助。如有任何其他问题，请随时提问。