如何安装最新版本的apex

您可以按照以下步骤安装最新版本的apex:

1. 首先，确保您已经安装了Anaconda或Miniconda。如果没有，请下载并安装在您的系统上。

2. 打开一个终端或命令提示符窗口，并创建一个新的conda环境：

conda create -n apex python=3.7

3. 激活新的conda环境：

conda activate apex

4. 安装apex：

git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
cd apex
pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir \
--global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

5. 验证安装是否成功：

python -c "import apex"

如果没有出现任何错误，则表明您成功安装了最新版本的apex。

相关问题

apex 安装gpu版本

要安装GPU版本的Apex，需要先安装CUDA和CUDNN。然后按照以下步骤进行安装：

1. 克隆Apex仓库：`git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git`
2. 进入仓库目录：`cd apex`
3. 安装依赖项：`pip install -r requirements.txt`
4. 编译和安装Apex：`python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext`

注意：确保您的CUDA和CUDNN版本与您的GPU兼容。您可以在NVIDIA官方网站上找到兼容版本的信息。

apex 安装 cuda 版本

如果你想在机器上安装 Apex 并使用 CUDA 版本，需要先确保你的机器上已经安装了 NVIDIA 的 CUDA 工具包。接下来，你可以按照以下步骤安装 Apex：

1. 从 GitHub 上克隆 Apex 仓库：

   git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git

2. 进入 Apex 目录：

   cd apex

3. 安装 Apex：

   pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

这个命令会安装 Apex 并编译 CUDA 扩展。

4. 验证安装是否成功：

   python -c "import apex"

如果没有出现错误信息，则说明 Apex 安装成功。

请注意，为了能够使用 Apex 的 CUDA 扩展，你需要安装与你的机器上 CUDA 版本相对应的 PyTorch 版本。你可以在 PyTorch 官方网站上找到相应的版本信息。