M=csvread('1.2.csv',1,1,[1,1,10000,1]); x=csvread('1.2.csv',1,1,[1,1,10000,1]); fs = 100; % 采样频率 % 时域分析 figure; subplot(2,1,1); plot(x); xlabel('样本序号'); ylabel('振动信号'); title('原始信号'); subplot(2,1,2); spectrogram(x, hann(1024), 512, 1024, fs, 'yaxis'); title('原始信号的短时傅里叶变换'); % 频域分析 N = length(x); % 信号长度 xdft = fft(x); % 进行傅里叶变换 xdft = xdft(1:N/2+1); % 只取正频率部分 psdx = (1/(fs*N)) * abs(xdft).^2; % 计算功率谱密度 freq = 0:fs/length(x):fs/2; % 构造频率向量 figure; subplot(2,1,1); plot(freq,10*log10(psdx)); grid on; xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('功率谱密度 (dB/Hz)'); title('原始信号的功率谱密度估计'); subplot(2,1,2); pwelch(x, hann(1024), 512, 1024, fs); title('原始信号的Welch功率谱密度估计'); % 时频混合分析 figure; spectrogram(x, hann(1024), 512, 1024, fs, 'yaxis'); title('原始信号的时频分析'); % 双比例尺小波分析 figure; wscalogram('image',cwt(x,1:128,'sym2'),'scales',1:128,'ydata',1:length(x)); title('原始信号的小波分析');

这段代码的目的是对一个名为 '1.2.csv' 的文件中的数据进行时域、频域、时频混合和小波分析，并将结果以图形的形式展示出来。

首先，使用 `csvread` 函数将 '1.2.csv' 文件中的数据读取到变量 `x` 和 `M` 中，然后使用 `subplot` 函数在同一窗口中显示原始信号的时域波形和短时傅里叶变换图。

接下来，通过计算原始信号的傅里叶变换和功率谱密度，分别绘制了功率谱密度估计图和 Welch 功率谱密度估计图，以展示信号的频域特性。

然后，使用 `spectrogram` 函数对原始信号进行时频分析，并绘制出相应的时频图。

最后，使用 `cwt` 函数对原始信号进行小波分析，并使用 `wscalogram` 函数绘制出相应的小波图。

相关问题

class1= csvread('BeiJingROI.csv',21,4,[21,4,500,9]);解释这段代码

这段代码是在 MATLAB 中使用 csvread 函数读取名为 "BeiJingROI.csv" 的 CSV 文件中的数据，并将其存储在名为 class1 的变量中。

具体来说，函数的第一个参数是文件名，第二个和第三个参数指定了要读取的数据的起始行和列，最后一个参数是一个四元组，用于指定要读取的数据范围，其中第一个和第二个元素指定了左上角的行和列，第三个和第四个元素指定了右下角的行和列。

因此，这段代码将从 "BeiJingROI.csv" 文件的第 21 行第 4 列开始读取数据，读取到第 500 行第 9 列，将这些数据存储在名为 class1 的变量中。

X=csvread('315泉州2016-2018负荷天气data-quanzhou.csv',2,1); data=[];什么意思

### 回答1：
这段代码是在MATLAB环境下执行的。

第一行代码使用`csvread`函数从名为`315泉州2016-2018负荷天气data-quanzhou.csv`的CSV文件中读取数据，其中`2`表示从第二行开始读取（跳过了CSV文件的前两行），`1`表示从第二列开始读取（跳过了CSV文件的第一列）。

第二行代码创建了一个空矩阵`data`，用于存储处理后的数据。

### 回答2：
这段代码是用来读取一个名为'315泉州2016-2018负荷天气data-quanzhou.csv'的文件，并将其数据存储在变量X中。在读取数据时，指定了从第2行第1列开始读取数据。

在代码的第二行中，创建了一个名为data的空数组。

代码的整体意思是，读取名为'315泉州2016-2018负荷天气data-quanzhou.csv'的文件，并将其数据存储在变量X中。同时创建一个空数组data。

### 回答3：
这段代码的含义是：通过csvread函数将文件'315泉州2016-2018负荷天气data-quanzhou.csv'中的数据读取出来，并从第2行第1列开始读取。然后将读取到的数据存储在变量X中。同时，将一个空数组赋值给变量data。