首页% Ergodic_Capacity_CDF.m clear all; close all; figure SNR_dB=10; SNR_linear=10.^(SNR_dB/10.); N_iter=50000; sq2=sqrt(0.5); grps = ['b:'; 'b-']; for Icase=1:2 if Icase==1 nT=2; nR=2; % 2x2 else nT=4; nR=4; % 4x4 end n=min(nT,nR); I = eye(n); for iter=1:N_iter H = sq2*(randn(nR,nT)+j*randn(nR,nT)); C(iter) = log2(real(det(I+SNR_linear/nT*H'*H))); end [PDF,Rate] = hist(C,50); PDF = PDF/N_iter; for i=1:50 CDF(Icase,i) = sum(PDF([1:i])); end plot(Rate,CDF(Icase,:),grps(Icase,:)); hold on end xlabel('Rate[bps/Hz]'); ylabel('CDF'); axis([1 18 0 1]); grid on; set(gca,'fontsize',10); legend('{\it N_T}={\it N_R}=2','{\it N_T}={\it N_R}=4');

% Ergodic_Capacity_CDF.m clear all; close all; figure SNR_dB=10; SNR_linear=10.^(SNR_dB/10.); N_iter=50000; sq2=sqrt(0.5); grps = ['b:'; 'b-']; for Icase=1:2 if Icase==1 nT=2; nR=2; % 2x2 else nT=4; nR=4; % 4x4 end n=min(nT,nR); I = eye(n); for iter=1:N_iter H = sq2(randn(nR,nT)+jrandn(nR,nT)); C(iter) = log2(real(det(I+SNR_linear/nTH'H))); end [PDF,Rate] = hist(C,50); PDF = PDF/N_iter; for i=1:50 CDF(Icase,i) = sum(PDF([1:i])); end plot(Rate,CDF(Icase,:),grps(Icase,:)); hold on end xlabel('Rate[bps/Hz]'); ylabel('CDF'); axis([1 18 0 1]); grid on; set(gca,'fontsize',10); legend('{\it N_T}={\it N_R}=2','{\it N_T}={\it N_R}=4');

时间: 2024-03-15 20:43:20 浏览: 13

Ergodic_Capacity_vs_SNR.zip_channel capacity _ergodic_matlab_mim

MIMO信道容量分析,分析不同信噪比情况下信道容量的变化及收发天线数的变化对信道容量的影响。

这段代码实现了MIMO系统的累积分布函数（CDF）计算，其中假设系统的信噪比为10dB，系统的传输天线数和接收天线数分别为2和4，以及进行了50000次迭代计算。在代码中，首先定义了两种不同的系统情况，分别为2x2和4x4的天线配置。然后进行了N_iter次迭代计算，每次迭代中生成随机的信道矩阵H，并利用矩阵H计算对应的瞬时信道容量C。最后，利用计算得到的C值构建了对应的概率密度函数PDF和累积分布函数CDF，并绘制了CDF曲线。该代码可以用于研究MIMO系统的信道容量分布情况，以及不同天线配置对信道容量的影响。

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