pytest常用的装饰器

pytest常用的装饰器有：

1. @pytest.fixture：将一个函数标记为fixture，用来提供测试函数所需的对象、数据、服务等资源。

2. @pytest.mark.parametrize：为测试函数提供多组参数，用来执行多次相同的测试用例。

3. @pytest.mark.skip(reason)：标记当前测试用例为跳过状态，并指定跳过原因。

4. @pytest.mark.xfail(reason)：标记当前测试用例为预期失败状态，并指定失败原因。

5. @pytest.mark.timeout：为测试函数设置超时时间。

6. @pytest.mark.parametrize("argname, argvalue", [(value1, value2), (value3, value4)])：标记当前测试用例为参数化测试，并指定参数名称和参数值。

7. @pytest.mark.usefixtures(fixturename)：指定当前测试函数使用哪些fixture。

8. @pytest.mark.dependency(name, depends)：标记当前测试函数的依赖关系，依赖于其他测试函数的执行结果。

9. @pytest.mark.filterwarnings：标记当前测试用例忽略指定的警告信息。

10. @pytest.mark.flaky(reruns, reruns_delay)：标记当前测试用例可以重试多次，以解决偶现问题。

相关问题

pytest的装饰器

pytest的装饰器有多种用途，可以用来标记测试用例、跳过测试用例、标记预期失败的测试用例等。在引用\[1\]中的示例中，@pytest.mark.skip(reason='不执行')装饰器被用来标记test_01函数，表示该函数不会被执行。在引用\[2\]中的示例中，@pytest.mark.xfail(reason='跳过')装饰器被用来标记test_02函数，表示该函数是一个预期失败的测试用例。在引用\[3\]中的示例中，没有使用装饰器标记测试用例。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pytest测试框架(四)---装饰器的使用](https://blog.csdn.net/weixin_44701654/article/details/128176992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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pytest中的装饰器

在pytest中，装饰器是一种用于修改或扩展函数行为的特殊语法。它们可以应用于测试函数、测试类或整个测试模块，以提供额外的功能或配置。

pytest中最常用的装饰器是`@pytest.fixture`，它用于定义测试函数的前置条件或共享资源。通过使用`@pytest.fixture`装饰器，可以将一个函数标记为一个fixture，并在测试函数中使用它。fixture函数可以返回一个值，这个值可以在测试函数中使用。

另一个常用的装饰器是`@pytest.mark.parametrize`，它用于参数化测试函数。通过使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器，可以为测试函数提供多组输入参数，pytest会自动运行每组参数的测试。

除了上述两个常用的装饰器外，pytest还提供了其他一些装饰器，如：
- `@pytest.mark.skip`：用于跳过某个测试函数或测试类。
- `@pytest.mark.skipif`：根据条件跳过某个测试函数或测试类。
- `@pytest.mark.xfail`：标记某个测试函数或测试类为预期失败。
- `@pytest.mark.timeout`：设置某个测试函数的超时时间。

这些装饰器可以根据需要灵活使用，以满足不同的测试需求。