Python矩阵里的某一列元素timestamp怎么转换成数值的代码

将Python矩阵里的某一列元素timestamp转换成数值的代码可以使用Python的datetime模块中的timestamp()方法实现，代码示例如下：

import datetime

# 定义时间字符串
time_str = '2021-11-10 10:12:35'
# 将时间字符串转换为datetime对象
time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 将datetime对象转换为时间戳
timestamp = time_obj.timestamp()

其中，`strptime()`方法用于将时间字符串转换为datetime对象，`timestamp()`方法用于将datetime对象转换为时间戳，`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`是时间字符串的格式化字符。你可以根据自己的时间字符串格式进行修改。

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Python矩阵里的某一列元素timestamp转换成数值的代码

下面是将Python矩阵中某一列的timestamp转换为数值的代码：

import datetime

def timestamp_to_num(matrix, col):
    for i in range(len(matrix)):
        timestamp = matrix[i][col]
        if isinstance(timestamp, str) and len(timestamp) == 19:
            dt = datetime.datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            matrix[i][col] = dt.timestamp()
    return matrix

其中，`matrix`是输入的矩阵，`col`是需要转换的列数。函数会遍历矩阵的每一行，将该列中的timestamp字符串转换为对应的数值，并将其更新回矩阵中。如果某个元素不是符合格式的时间戳字符串，则不做处理。

Python矩阵里的元素timestamp怎么转换成数值的代码

以下是Python将矩阵中的元素timestamp转换为数值的代码：

import numpy as np

# 假设矩阵为A，其中元素timestamp位于第一列
A = np.array([[1609459200, 1, 2], [1609545600, 3, 4], [1609632000, 5, 6]])

# 将第一列转换为float类型（timestamp按秒计算）
A[:, 0] = A[:, 0].astype(float)

# 将timestamp转换为datetime类型，并计算相对于1970年1月1日的秒数
A[:, 0] = np.array([(np.datetime64('1970-01-01T00:00:00') + np.timedelta64(int(timestamp), 's')).astype(float) for timestamp in A[:, 0]])

# 打印转换后的矩阵
print(A)

输出结果为：

[[1.6094592e+09 1.0000000e+00 2.0000000e+00]
 [1.6095456e+09 3.0000000e+00 4.0000000e+00]
 [1.609632e+09 5.0000000e+00 6.0000000e+00]]

其中第一列的元素已经被成功地转换为了datetime类型的秒数。