python家庭消费支出情况为：娱乐5%，育儿10%，饮食10%，房贷65%，交通5%，其他5%，绘制饼图，并将占比最大的部分脱出饼块，在每个部分的饼外侧标注该饼块表示的消费项。画出家庭消费支出情况的柱状图，并用折线连接该柱体，

好的，我来为您解答。这里我将使用Python中的matplotlib库来完成这个任务。

首先，我们需要导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们定义家庭消费支出情况的数据和标签：

labels = ['娱乐', '育儿', '饮食', '房贷', '交通', '其他']
sizes = [5, 10, 10, 65, 5, 5]

接下来，我们绘制饼图并将占比最大的部分脱出饼块：

# 找到占比最大的部分
explode = tuple(0.1 if s == max(sizes) else 0 for s in sizes)

# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标注
for i, label in enumerate(labels):
    angle = (sum(sizes[:i]) + sizes[i] / 2) / sum(sizes) * 360
    x = 1.2 * np.cos(np.deg2rad(angle))
    y = 1.2 * np.sin(np.deg2rad(angle))
    if x > 0:
        ax.annotate(label, (x, y), xytext=(1.35, y), ha='left', va='center')
    else:
        ax.annotate(label, (x, y), xytext=(-1.35, y), ha='right', va='center')

# 显示图形
plt.show()

这样就绘制出了饼图，并将占比最大的部分脱出饼块，在每个部分的饼外侧标注了该饼块表示的消费项。

接下来，我们绘制家庭消费支出情况的柱状图，并用折线连接该柱体：

# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
rects = ax.bar(labels, sizes, align='center')

# 添加标注
for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate(f'{height}%', xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                xytext=(0, 3), textcoords='offset points', ha='center', va='bottom')

# 添加折线
x = np.arange(len(labels))
y = np.array(sizes)
ax.plot(x, y, '-o', color='red')

# 显示图形
plt.show()

这样就绘制出了家庭消费支出情况的柱状图，并用折线连接了该柱体。

希望能帮助到您。