读取Excel表格,选中要进行分组的多列B列、F列、J列,按照选中的多列对工作表进行分组, 并将分组后的结果直接保存

在Excel中，可以通过以下步骤读取并分组数据：

1. 打开Excel表格，选中要进行分组的多列B列、F列、J列。

2. 在菜单栏中选择“数据”选项卡，在“排序和筛选”组中选择“高级”。

3. 在高级筛选对话框中，设置“列表区域”为整个表格区域（包括字段名和数据），设置“条件区域”为选中的多列。

4. 在条件区域中输入“=B2&F2&J2”（假设数据从第二行开始）。这个公式会将选中的三列数据合并为一个字符串，以此来进行分组。

5. 勾选“只保留重复项”，点击“确定”按钮。

6. Excel会根据选中的多列数据进行分组，每个组的数据会被合并在一起。此时可将分组后的结果直接保存。

请注意，具体的操作步骤可能会根据Excel版本有所差别。

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读取Excel表格,选中要进行分组的多列B列、F列、J列,按照选中的多列对工作表进行分组,将分组后的结构写入excel文件并保存

非常感谢您的提问。针对您的问题，我可以提供如下代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("input_file.xlsx")

# 选取要进行分组的多列
selected_columns = ['B', 'F', 'J']

# 对工作表进行分组
grouped = df.groupby(selected_columns)

# 将分组后的结构写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('output_file.xlsx') as writer:
    for name, group in grouped:
        group.to_excel(writer, sheet_name='-'.join(map(str, name)))

# 保存Excel文件
writer.save()

这段代码使用了 `pandas` 库来读取和写入 Excel 文件，并且使用 `groupby` 方法进行分组操作。使用 `to_excel` 方法将分组后的每个子集写入不同的工作表，并以分组列的值作为工作表的名称。最后使用 `ExcelWriter` 对象保存文件。

读取Excel表格，选中要进行分组的多列B列、F列、J列，按照选中的多列对工作表进行分组，将分组后的结构写入excel文件并保存

您好！我理解您的问题了。对于您的需求，我会提供以下代码供参考：

import pandas as pd

# 读取Excel表格，指定要读取的多列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['B', 'F', 'J'])

# 根据指定的多列进行分组
grouped = df.groupby(['B', 'F', 'J'])

# 将分组后的结构写入Excel文件并保存
grouped.to_excel('output.xlsx')

在这个示例代码中，我们使用 pandas 库来读取 Excel 表格并进行分组操作。首先，我们通过 `usecols` 参数指定要读取的多列 B 列、F 列、J 列。然后，我们根据这些列进行分组操作，并将结果写入 Excel 文件中。

请注意，以上代码仅供参考，具体操作还需要根据您的数据表格进行相应的修改。