openpy读取Excel表格,选中要进行分组的多列B列、F列、J列,按照选中的多列对工作表进行分组,使用aggregate函数将分组后的结构写入excel文件并保存

好的，我可以帮您解决这个问题。首先，您需要使用openpyxl库来读取Excel文件。然后，您可以使用pandas库来进行分组，并使用agg函数来应用聚合函数。最后，您可以使用openpyxl再次编写Excel文件。

下面是一段代码示例：

import openpyxl
import pandas as pd

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True)
sheet = workbook.active

# 用pandas读取数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照多列进行分组，并应用聚合函数
grouped = df.groupby(['b', 'f', 'j']).agg({'a': 'mean', 'd': 'sum'})

# 重新将数据写入Excel文件
grouped.to_excel('result.xlsx', index=True, header=True)

请注意，这只是一个示例，您需要根据实际情况来修改代码。如果您遇到了任何问题，可以随时问我。

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openpy读取Excel表格,选中要进行分组的多列B列、F列、J列,按照选中的多列对工作表进行分组, 并将分组后的结果直接保存

在原有Excel表格中，你可以使用openpyxl库来读取Excel表格。然后选中要进行分组的多列，即B列、F列、J列，将其分组，并将分组后的结果直接保存在原有Excel表格中。下面是一个示例代码片段，供你参考：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要进行分组的列
cols_to_group = ['B', 'F', 'J']

# 循环遍历所有工作表
for ws in wb.worksheets:
    # 选中要进行分组的多列
    group_cols = []
    for col in cols_to_group:
        group_cols.append(ws[col])

    # 进行分组
    grouped = ws._current_object.pivot_table(group_cols)

    # 将分组后的结果写入工作表
    ws._current_object.clear()
    ws._current_object.append(grouped)

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

openpy读取Excel表格，选中要进行分组的多列B列、F列、J列，按照选中的多列对工作表进行分组，将分组后的结构写入excel文件并保存

答案：

好的，我明白你的问题。你可以使用openpyxl库中的pandas工具来实现这一操作。以下是代码示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择要分组的列
cols_to_group = ['B', 'F', 'J']

# 读取工作表
ws = wb.active

# 将所选列中的数据存储在pandas DataFrame中
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data.append([row[i] for i in [1, 5, 9]])
df = pd.DataFrame(data, columns=cols_to_group)

# 分组
grouped = df.groupby(cols_to_group).size().reset_index(name='Count')

# 将分组数据写入Excel文件并保存
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
grouped.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

这段代码将Excel文件中的B列、F列和J列中的数据存储在pandas DataFrame中，并按这三列进行分组。然后，分组数据将写入新的Excel文件（output.xlsx）中并保存。