python打开sheet表，选中B列，F列，J列对sheet表格进行分组

您好！感谢您使用ChitGPT与我进行对话。关于您的问题，您可以使用pandas库来打开表格并进行分组操作。下面是一个简单的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 选中B列、F列、J列
group_columns = ['B', 'F', 'J']

# 对选中的列进行分组
grouped_data = df.groupby(group_columns)

# 遍历每一组数据并输出
for name, group in grouped_data:
    print('\nGroup:', name)
    print(group)

需要注意的是，您需要先安装pandas库，并且将您的表格文件名填写在代码中的`'your_file_name.xlsx'`处。另外，您也可以根据实际需要调整代码中的相关参数和细节。希望能对您有所帮助！

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openpy读取Excel表格,选中sheet1表格中要进行分组的多列B列、F列、J列,按照选中的多列对工作表进行分组, 并将分组后的结果直接保存，代码如何实现

您好，可以使用openpyxl库实现以上功能，具体代码如下：

import openpyxl
from itertools import groupby

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 定义需要分组的列
columns_to_group = ['B', 'F', 'J']

# 按照需要分组的列进行分组
rows = ws.rows
groups = []
for k, g in groupby(rows, key=lambda x: tuple(x[column].value for column in columns_to_group)):
    groups.append(list(g))

# 创建一个新工作簿并保存分组后的结果
wb_new = openpyxl.Workbook()
ws_new = wb_new.active

for group in groups:
    for row in group:
        # 将原工作表中的行复制到新工作表
        values = [cell.value for cell in row]
        ws_new.append(values)

wb_new.save('grouped_example.xlsx')

以上代码首先打开指定的Excel文件，并选择需要分组的列。接着，使用groupby()函数将按照需要分组的列进行分组，得到一个分组后的二维列表。最后，将每个分组写入一个新工作表中，并保存到一个新的Excel文件中。

注意，在运行代码之前，需要先安装openpyxl和itertools库。

openpy读取Excel表格,选中sheet1表格中按照选中的多列B列、F列、J列对工作表所有数据进行分组, 并将分组后的结果直接保存，代码如何实现

您可以使用openpyxl库来读取Excel表格，并使用pandas库来对数据进行分组。

以下是基本的实现代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件和指定的工作表
book = load_workbook('example.xlsx')
sheet = book['Sheet1']

# 读取数据并使用pandas进行分组
data = sheet.values
df = pd.DataFrame(data)
grouped = df.groupby([1, 5, 9])

# 将分组结果保存到新的Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
grouped.apply(lambda x: x.to_excel(writer, str(x.name), index=False))
writer.save()

其中，第2行指定了要读取的工作表，第6行使用pandas库对数据进行分组，第9行则将分组结果保存到新的Excel文件中。