python读取excel表格，每100行为一列，对每一列求和极差

以下是一个示例代码，可以读取Excel表格并按照每100行为一列进行求和和极差计算：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照每100行为一列进行计算
n = 100
col_sums = []
col_ranges = []
for i in range(0, len(df), n):
    col_data = df.iloc[i:i+n, :]
    col_sum = col_data.sum().values.tolist()
    col_range = col_data.max() - col_data.min()
    col_sums.append(col_sum)
    col_ranges.append(col_range)

# 输出结果
print('每100行求和结果：')
print(pd.DataFrame(col_sums))
print('每100行极差结果：')
print(pd.DataFrame(col_ranges))

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库中的`read_excel`函数读取Excel表格，并将其保存为一个DataFrame对象`df`。然后，我们通过循环遍历每100行数据，并使用`sum`函数计算每列的和，使用`max`和`min`函数计算每列的极差。最后，我们将所有列的求和和极差分别保存在两个列表`col_sums`和`col_ranges`中，并使用`DataFrame`函数将它们转换为DataFrame对象进行输出。