pytorch定义卷积层，输入是1，输出是32，卷积核大小为8

可以使用以下代码来定义一个输入通道数为1，输出通道数为32，卷积核大小为8的卷积层：

import torch.nn as nn

conv_layer = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=32, kernel_size=8)

这将创建一个名为`conv_layer`的卷积层对象，它的输入通道数为1，输出通道数为32，卷积核大小为8。