lr_scheduler, num_epochs = create_scheduler(args, optimizer)

`lr_scheduler` 是 PyTorch 中的一个函数，用于在训练过程中动态地调整学习率。通常情况下，初始的学习率需要设置得比较大以便模型快速收敛，但是在训练后期，为了防止过拟合和保证模型的稳定性，需要逐渐将学习率降低。

`create_scheduler` 是自定义的一个函数，它的作用是根据命令行参数 `args` 和优化器 `optimizer` 来创建一个学习率调整器。该函数返回两个值，分别是 `lr_scheduler` 和 `num_epochs`。其中，`num_epochs` 是训练的总轮数，`lr_scheduler` 则是一个 PyTorch 学习率调整器对象，可以在训练过程中使用 `lr_scheduler.step()` 方法来更新优化器的学习率。