如何用vs2017在.aspx页面中插入一个TextBox控件，一个Button控件以及一个Label控件。要求如下： （1）将Label控件中的背景颜色设置为蓝色，前景颜色设置为红色，边框颜色设置为黄色，文本属性设置为“你的名字是：”； （2）将Button控件的文本属性设置为“确定”； （3）运行后，输入文本框中的信息加粗且能显示到标签的文本中。详细步骤
时间: 2023-05-14 07:06:24 浏览: 308
1. 打开 Visual Studio 2017，创建一个新的 ASP.NET Web Application 项目。
2. 在 Solution Explorer 中，右键单击项目名称，选择“添加”->“Web 窗体”。
3. 在添加新项对话框中，选择“Web 窗体”模板，命名为“Default.aspx”，点击“添加”按钮。
4. 在 Default.aspx 页面上，拖拽一个 TextBox 控件、一个 Button 控件和一个 Label 控件到页面上。
5. 在 Label 控件的属性窗口中，设置背景颜色为蓝色，前景颜色为红色，边框颜色为黄色，文本属性为“你的名字是：”。
6. 在 Button 控件的属性窗口中，设置文本属性为“确定”。
7. 在 Default.aspx.cs 文件中，找到 Page_Load 方法，在其中添加以下代码：
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
if (IsPostBack)
{
Label1.Text = "你的名字是：" + TextBox1.Text;
Label1.Font.Bold = true;
}
}
8. 运行项目，输入文本框中的信息，点击“确定”按钮，可以看到标签的文本中显示了输入的信息，并且加粗了。
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如何用vs2017在.aspx页面中插入一个TextBox控件，一个Button控件以及一个Label控件。要求如下： （1）将Label控件中的背景颜色设置为蓝色，前景颜色设置为红色，边框颜色设置为黄色，文本属性设置为“你的名字是：”； （2）将Button控件的文本属性设置为“确定”； （3）运行后，输入文本框中的信息加粗且能显示到标签的文本中。
在.aspx页面中插入一个TextBox控件、一个Button控件以及一个Label控件的代码如下：
```html
<asp:TextBox ID="txtName" runat="server"></asp:TextBox>
<asp:Button ID="btnSubmit" runat="server" Text="确定" OnClick="btnSubmit_Click" />
<asp:Label ID="lblName" runat="server" Text="你的名字是："
BackColor="Blue" ForeColor="Red" BorderColor="Yellow"></asp:Label>
```
在代码中，我们设置了TextBox控件的ID为"txtName"，Button控件的ID为"btnSubmit"，Label控件的ID为"lblName"。同时，我们还设置了Label控件的背景颜色为蓝色，前景颜色为红色，边框颜色为黄色，文本属性为"你的名字是："。
在Button控件的OnClick事件中，我们可以将输入框中的信息加粗并显示到标签的文本中，代码如下：
```csharp
protected void btnSubmit_Click(object sender, EventArgs e)
{
lblName.Text = "你的名字是：<b>" + txtName.Text + "</b>";
}
```
在代码中，我们将输入框中的文本加粗并显示到标签的文本中。
asp。net已知SQL Server数据库为XSDB,其中有一 张表为student,表中有3个字段,即学日姓名、性别。设计一个页面，在文本框控件TextBox中输人学号查询学生信息，如果查找到则在标签控件Label中显示“查找到的信息如下:”，并将该学生的各项信息分别显示在对应的TextBox控件中;如果查找不到则在Label 中显示“查无此人!”
您可以参考以下代码实现：
ASPX页面代码：
```html
<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Default.aspx.cs" Inherits="WebApplication1.Default" %>
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head runat="server">
<title></title>
</head>
<body>
<form id="form1" runat="server">
<div>
<h3>学生信息查询</h3>
<asp:Label ID="lblResult" runat="server"></asp:Label><br /><br />
学号：<asp:TextBox ID="txtID" runat="server"></asp:TextBox><br /><br />
姓名：<asp:TextBox ID="txtName" runat="server" ReadOnly="true"></asp:TextBox><br /><br />
性别：<asp:TextBox ID="txtGender" runat="server" ReadOnly="true"></asp:TextBox><br /><br />
<asp:Button ID="btnSearch" runat="server" Text="查询" OnClick="btnSearch_Click" />
</div>
</form>
</body>
</html>
```
后端代码：
```csharp
using System;
using System.Configuration;
using System.Data.SqlClient;
namespace WebApplication1
{
public partial class Default : System.Web.UI.Page
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
}
protected void btnSearch_Click(object sender, EventArgs e)
{
string connStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["connStr"].ConnectionString;
string query = "SELECT * FROM student WHERE ID = @ID";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr))
{
SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn);
cmd.Parameters.AddWithValue("@ID", txtID.Text.Trim());
conn.Open();
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
if (reader.HasRows)
{
reader.Read();
txtName.Text = reader["Name"].ToString();
txtGender.Text = reader["Gender"].ToString();
lblResult.Text = "查找到的信息如下：";
}
else
{
txtName.Text = "";
txtGender.Text = "";
lblResult.Text = "查无此人！";
}
reader.Close();
conn.Close();
}
}
}
}
```
需要注意的是，上述代码中的数据库连接字符串 `connStr` 需要根据实际情况进行修改。另外，此代码中使用了 `SqlCommand` 和 `SqlDataReader` 对象来执行 SQL 查询语句并读取查询结果。
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资源摘要信息:"Siamese网络是一种特殊的神经网络，主要用于度量学习任务中，例如人脸验证、签名识别或任何需要判断两个输入是否相似的场景。本资源中的实现例子是在MNIST数据集上训练的，MNIST是一个包含了手写数字的大型数据集，广泛用于训练各种图像处理系统。在这个例子中，Siamese网络被用来将手写数字图像嵌入到2D空间中，同时保留它们之间的相似性信息。通过这个过程，数字图像能够被映射到一个欧几里得空间，其中相似的图像在空间上彼此接近，不相似的图像则相对远离。
具体到技术层面，Siamese网络由两个相同的子网络构成，这两个子网络共享权重并且并行处理两个不同的输入。在本例中，这两个子网络可能被设计为卷积神经网络（CNN），因为CNN在图像识别任务中表现出色。网络的输入是成对的手写数字图像，输出是一个相似性分数或者距离度量，表明这两个图像是否属于同一类别。
为了训练Siamese网络，需要定义一个损失函数来指导网络学习如何区分相似与不相似的输入对。常见的损失函数包括对比损失（Contrastive Loss）和三元组损失（Triplet Loss）。对比损失函数关注于同一类别的图像对（正样本对）以及不同类别的图像对（负样本对），鼓励网络减小正样本对的距离同时增加负样本对的距离。
在Lua语言环境中，Siamese网络的实现可以通过Lua的深度学习库，如Torch/LuaTorch，来构建。Torch/LuaTorch是一个强大的科学计算框架，它支持GPU加速，广泛应用于机器学习和深度学习领域。通过这个框架，开发者可以使用Lua语言定义模型结构、配置训练过程、执行前向和反向传播算法等。
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1. 数据加载器（data_loader）: 负责加载MNIST数据集并将图像对输入到网络中。
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3. 训练脚本（train.lua）: 包含模型训练的过程，如前向传播、损失计算、反向传播和参数更新。
4. 测试脚本（test.lua）: 用于评估训练好的模型在验证集或者测试集上的性能。
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Siamese网络在实际应用中可以广泛用于各种需要比较两个输入相似性的场合，例如医学图像分析、安全验证系统等。通过本资源中的示例，开发者可以深入理解Siamese网络的工作原理，并在自己的项目中实现类似的网络结构来解决实际问题。"
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- 跟踪未捕获的异常：该插件可以捕获并记录所有在Angular应用中未被捕获的异常，从而帮助开发团队快速定位和解决生产环境中的问题。
2. 兼容性问题：
在使用Angular插件时，必须注意其与es3不兼容的限制。es3（ECMAScript 3）是一种较旧的JavaScript标准，已广泛被es5及更新的标准所替代。因此，当开发Angular应用时，需要确保项目使用的是兼容现代JavaScript标准的构建配置。
3. 安装与入门：
要开始使用Application Insights Angular插件，开发者需要遵循几个简单的步骤：
- 首先，通过npm（Node.js的包管理器）安装Application Insights Angular插件包。具体命令为：npm install @microsoft/applicationinsights-angularplugin-js。
- 接下来，开发者需要在Angular应用的适当组件或服务中设置Application Insights实例。这一过程涉及到了导入相关的类和方法，并根据Application Insights的官方文档进行配置。
4. 基本用法示例：
文档中提到的“基本用法”部分给出的示例代码展示了如何在Angular应用中设置Application Insights实例。示例中首先通过import语句引入了Angular框架的Component装饰器以及Application Insights的类。然后，通过Component装饰器定义了一个Angular组件，这个组件是应用的一个基本单元，负责处理视图和用户交互。在组件类中，开发者可以设置Application Insights的实例，并将插件添加到实例中，从而启用特定的功能。
5. TypeScript标签的含义：
TypeScript是JavaScript的一个超集，它添加了类型系统和一些其他特性，以帮助开发更大型的JavaScript应用。使用TypeScript可以提高代码的可读性和可维护性，并且可以利用TypeScript提供的强类型特性来在编译阶段就发现潜在的错误。文档中提到的标签"TypeScript"强调了该插件及其示例代码是用TypeScript编写的，因此在实际应用中也需要以TypeScript来开发和维护。
6. 压缩包子文件的文件名称列表：
在实际的项目部署中，可能会用到压缩包子文件（通常是一些JavaScript库的压缩和打包后的文件）。在本例中，"applicationinsights-angularplugin-js-main"很可能是该插件主要的入口文件或者压缩包文件的名称。在开发过程中，开发者需要确保引用了正确的文件，以便将插件的功能正确地集成到项目中。
总结而言，Application Insights Angular插件是为了加强在Angular应用中使用Application Insights Javascript SDK的能力，帮助开发者更好地监控和分析应用的运行情况。通过使用该插件，可以跟踪路由器更改和未捕获异常等关键信息。安装与配置过程简单明了，但是需要注意兼容性问题以及正确引用文件，以确保插件能够顺利工作。