python excel数据操作

时间: 2023-09-15 17:23:16 浏览: 50
Python可以通过pandas库来进行Excel数据操作。 下面是一个简单的例子: 1. 导入pandas库 ```python import pandas as pd ``` 2. 读取Excel文件 ```python df = pd.read_excel('example.xlsx') ``` 3. 数据操作 - 查看数据 ```python print(df.head()) # 查看前5行数据 print(df.tail()) # 查看后5行数据 ``` - 选择数据 ```python # 选择第一行数据 print(df.loc[0]) # 选择第一列数据 print(df.iloc[:, 0]) # 选择指定行列数据 print(df.loc[[0, 2], ['Name', 'Age']]) ``` - 增加数据 ```python # 增加一行数据 new_row = {'Name': 'Tom', 'Age': 20, 'Gender': 'Male'} df = df.append(new_row, ignore_index=True) # 增加一列数据 new_col = [1, 2, 3, 4, 5] df['New Column'] = new_col ``` - 删除数据 ```python # 删除第一行数据 df = df.drop(0) # 删除一列数据 df = df.drop('New Column', axis=1) ``` - 修改数据 ```python # 修改指定行列的数据 df.loc[0, 'Age'] = 25 # 根据条件修改数据 df.loc[df['Age'] > 30, 'Gender'] = 'Female' ``` 4. 保存Excel文件 ```python df.to_excel('new_file.xlsx', index=False) ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python实现excel读写数据

本文实例为大家分享了python操作EXCEL的实例源码,供大家参考,具体内容如下 读EXCEL的操作:把excel的数据存储为字典类型 #coding=utf8 #导入读excel的操作库 import xlrd class GenExceptData(object): def __...
recommend-type

Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作

主要介绍了Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python读取Excel数据并生成图表过程解析

主要介绍了Python读取Excel数据并生成图表过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作

问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 存货编码 尺寸 数量 交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00 1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00 2 K10Y0190000X B165 100 2019...
recommend-type

python操作Excel第三方包xlwings的操作手册

xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据,并且能够进行单元格格式的修改;xlwings可以和matplotlib以及pandas无缝连接;xlwings还可以调用Excel文件中VBA写好的程序,也可以让VBA调用用Python写的程序;xlwings...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。