python excel数据读取

时间: 2023-10-01 18:11:15 浏览: 226
Python可以使用xlrd库来实现对Excel数据的读取。根据引用中提供的代码,可以使用xlrd库的函数来获取Excel中的行数、列数、行数据和列数据。具体操作如下: - 获取行列数:使用`nrows`函数获取行数,使用`ncols`函数获取列数。 - 获取行数据:使用`row_values`函数获取指定行的数据。 - 获取列数据:使用`col_values`函数获取指定列的数据。 - 获取单元格数据:使用`cell_value`函数获取指定单元格的数据。 代码示例: ```python import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') # 获取第一个sheet页 obj_sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取行列数 row = obj_sheet.nrows col = obj_sheet.ncols print("row:", row) print("col:", col) # 获取行数据 for i in range(row): print(obj_sheet.row_values(i)) # 获取列数据 for i in range(col): print(obj_sheet.col_values(i)) # 获取单元格数据 for i in range(row): for j in range(col): print(obj_sheet.cell_value(i, j)) ```
相关问题

python excel数据读取至文档

您可以使用Python中的`pandas`库来读取Excel数据并将其保存到文档中。首先,您需要安装`pandas`库,可以通过以下命令进行安装: ``` pip install pandas ``` 然后,您可以使用以下代码将Excel数据读取到DataFrame中,并将其保存到文档中: ```python import pandas as pd # 读取Excel数据 data = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx') # 将数据保存到文档 data.to_csv('path_to_output_file.csv', index=False) # 保存为CSV格式 data.to_excel('path_to_output_file.xlsx', index=False) # 保存为Excel格式 ``` 在上述代码中,您需要将`path_to_excel_file.xlsx`替换为您的Excel文件路径,将`path_to_output_file.csv`或`path_to_output_file.xlsx`替换为您希望保存输出数据的文件路径。请注意,`to_csv`和`to_excel`方法的`index=False`参数用于排除DataFrame的索引列。 希望对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。

python读取excel文件获取数据

在Python中,可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件中的数据。下面是一个简单的例子: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取第一个工作表 sheet = workbook.active # 读取单元格数据 cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value print(cell_value) # 读取一列数据 column_data = [] for cell in sheet['A']: column_data.append(cell.value) print(column_data) # 读取一行数据 row_data = [] for cell in sheet[1]: row_data.append(cell.value) print(row_data) # 读取整个工作表数据 all_data = [] for row in sheet.iter_rows(): row_data = [] for cell in row: row_data.append(cell.value) all_data.append(row_data) print(all_data) ``` 在上面的例子中,我们首先使用`load_workbook`方法打开Excel文件,然后使用`active`属性获取第一个工作表。接着,我们可以使用`cell`方法读取单元格数据,使用`sheet['A']`或`sheet[1]`语法读取一列或一行数据,使用`iter_rows`方法读取整个工作表数据。注意,`cell`方法和`sheet['A']`或`sheet[1]`语法都是基于1的索引,而不是基于0的索引。

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