kafka leader和follower消息是怎么同步的

在Kafka中，Leader和Follower之间的消息同步是通过副本同步机制来实现的。具体来说，Leader将消息写入本地日志后，会将消息发送给Follower节点，Follower节点接收到消息后会将消息写入本地日志，并向Leader发送确认消息，告诉Leader自己已经成功接收到了消息。

在整个过程中，Leader会不断地向Follower发送消息，直到Follower完全同步了Leader的所有消息。如果Follower出现了故障，Leader会持续不断地发送消息，直到Follower恢复正常并且成功同步了Leader的所有消息。

需要注意的是，Kafka采用的是异步复制的方式进行副本同步，即Leader将消息发送给Follower后就会立即返回，不会等待Follower的确认。这种方式可以提高消息的传输效率，但也会带来一定的数据一致性风险。为了尽可能地减小这种风险，Kafka还提供了多个副本机制，即一个分区可以有多个副本，这些副本分别存储在不同的节点上，可以提高数据的可靠性和容错性。