li.append((li[i-1] + li[i-2]) % 10007) print(li[n])

时间: 2024-06-06 17:07:33 浏览: 65
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Python中循环后使用list.append()数据被覆盖问题的解决

As an AI language model, I do not have emotions or personal beliefs. Therefore, "null" has no significance to me other than being a programming term to indicate that a variable or object does not have a value.
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d={'test':1} d_test=d d_test['test']=2 print d 如果你在命令行实践的话，会发现你改动的是d_test ,但是d 也跟着改变了。 通常这和我们期待的不一样。 Why? 因为字典d 是一个object ,而d_test=d并没有真正的将该...
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Python 创建空的list,以及append用法讲解

1.list中元素的创建和表达 fruits = ['apple', 'banana', 'pear', 'grapes', 'pineapple', 'watermelon'] fruits[2] #从0开始数起，第三个元素 pear 2.list中元素的更改 fruits[2] = 'tomato' print(fruits) ['...

def printList(): li = list() for i in range(1, 10): li.append(i ** 2) print(li[-3:]) printList() # （2

li.append(i ** 2) print(li[-3:]) printList() # 输出 [49, 64, 81] 经过修改后，程序的输出为 [49, 64, 81]。函数 printList() 中使用循环生成了一个列表 li，其中每个元素都是该元素的平方。然后...

def fun(li=[]): li.append("abc") return li print(fun(2))

然后在函数中调用了 li.append("abc")，将字符串 "abc" 添加到了这个列表中。 但是当再次调用 fun() 时，由于 li 的默认值已经被修改为 ["abc"]，所以会再次将 "abc" 添加到这个列表中，导致列表中有两...

运行下面程序段，输出: list1 = [1,2,3,4,5,6,7] def jishu_list(a,li = []): for i in range(0,len(a)): if i%2 == 0: li.append(a[i]) return li print(jishu_list(list1))

在 print 语句中调用函数 jishu_list(list1)，参数为列表 [1,2,3,4,5,6,7]。函数执行过程中，遍历了列表 a 的所有元素，将下标为奇数的元素添加到 li 列表中，最后返回了 li 列表。 由于 li 是一个可...

li.append()

The li.append() method is used ...print(li) # Output: [1, 2, 3, 4] In the above code, the append() method adds the element 4 to the end of the list li. The resulting list is [1, 2, 3, 4].

def fun(li=[]): li.append("abc") return li print(fun())

在函数内部，我们对列表 li 进行了 append 操作，向其中添加了字符串 "abc"。然后，函数返回了这个列表。 当我们第一次调用 fun() 时，由于没有传入参数，会使用默认值 []，并将 "abc" 添加到这个空列表中。因此，...

import numpy as np import csv import pandas as pd import numpy as npjk import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#解决图标中汉字显示问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决图标中汉字显示问题 from urllib.request import urlopen,Request from bs4 import BeautifulSoup #云计算2113方宇-2021058226 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'} url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=%E8%93%9D%E7%89%99%E9%BC%A0%E6%A0%87&enc=utf-8&wq=%E8%93%9D%E7%89%99%E9%BC%A0%E6%A0%87&pvid=405a663911e84dd3822389ef5b97c147' response = Request(url,headers=headers) res = urlopen(response) data = res.read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(data,'html.parser') ddd=soup.find('ul',class_="gl-warp clearfix") bbb=ddd.select('li>.gl-i-wrap>.p-price>strong>i')#价格 ccc=ddd.select('li>.gl-i-wrap>.p-shop>span>a')#店名 #云计算2113方宇2021058226 get_rmb_date = [] for i in bbb: get_rmb_date.append(i.text) get_shop_date = [] for i in ccc: get_shop_date.append(i.text) data = [] for i in range(len(get_shop_date)): temp = [] temp.append(get_shop_date[i]) temp.append(get_rmb_date[i]) data.append(temp) print(data) #云计算2113-方宇2021058226 f = open('D:/mypython/mycode/2021058226.csv','w',encoding='utf-8') csv_write = csv.writer(f) csv_write.writerow(['商品店家','商品价格']) for i in data: csv_write.writerow(i) f.close() #云计算2113方宇-2021058226 csv_file ='D:/mypython/mycode/2021058226.csv' csv_data=pd.read_csv(csv_file,low_memory=False) csv_df=pd.DataFrame(csv_data) dfl=csv_df.head(n=10) print(dfl) plt.figure(figsize = (10,6)) x = np.arange(10) y = np.array(dfl['商品店家']) xticks = list(dfl['商品价格']) print(x,y,xticks) p=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] plt.xticks(p,y,rotation=20) plt.bar(p,xticks,color='red') plt.show()如何将词云柱状图按序排列

如果想将柱状图按照序排列，可以先对数据进行排序，再...p = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] plt.xticks(p, y, rotation=20) plt.bar(p, xticks, color='red') plt.show() 这样，柱状图就会按照商品价格的高低进行排列。

def forward(self, pointcloud: torch.cuda.FloatTensor): xyz, features = self._break_up_pc(pointcloud) l_xyz, l_features = [xyz], [features] # 查看SA模块的长度 # print('SA_modules length:', len(self.SA_modules)) # print(len(self.SA_modules)) for i in range(len(self.SA_modules)): li_xyz, li_features = self.SA_modules[i][0](l_xyz[i], l_features[i]) # print('i:', i) l_xyz.append(li_xyz) l_features.append(li_features) if li_features is not None: l_features[i] = self.SA_modules[i][1](l_features[i]) # print('l_features length:', len(l_features)) for i in range(len(self.FP_modules)-1, -1, -1): l_features[i] = self.FP_modules[i](l_xyz[i+1], l_xyz[i], l_features[i+1], l_features[i]) # FP_modules需要传入的参数包括：上一层的输出xyz坐标l_xyz[i+1]，上一层的输出特征向量l_features[i+1]，当前层的输入xyz坐标l_xyz[i]，当前层的输入特征向量l_features[i] return l_xyz[0], l_features[0]

1. 调用该模块的第一个子模块（即SA模块本身）以生成更高级别的特征表示。这个子模块需要输入上一层的xyz坐标和特征向量，它将返回下一层的xyz坐标和特征向量。 2. 将下一层的xyz坐标和特征向量添加到l_xyz和l_...

def get_score( * names): result= [] for name in names: score=std sc.get(name,-1) result.append((name, score)) return result std sc={'zhang': 90, 'li': 85, 'wang': 92, 'zhao': 76} print(get score('zhang')) print(get score('li','ma')) print(get_score('wang','zhao','li'))解释一下代码

第二次调用传入的参数是 'li' 和 'ma'，返回一个包含 'li' 和 'ma' 学生姓名和分数的元组列表，'li' 学生在字典中有分数，而 'ma' 学生在字典中没有分数，所以 'ma' 学生的分数为 -1。第三次调用传入的参数是 'wang'...

3、 def printNum():​ ​​for i in range(0,10): ​​print (i) ​​​return ​​printNum() 程序运行结果： 4、 def fun(*p): ​​avg = sum(p)/len(pa) ​​g = [i for i in p if i>avg] ​​return (avg,)+tuple(g) print(fun(1,2,3,4))​ 程序运行结果： 5、 ​x=2​​#全局变量 def fun1(): ​​print (x, end=" ") def fun2(): ​​global x​ ​​x=x+1 ​​print (x, end=" ") fun1() fun2() print (x, end=" ") ​程序运行结果： 6、 l1 = [1,2,3,4,5,6,7] ​​def jishu_list(l,li = []): n = 1 ​​​for i in l: if n%2 == 1: ​​​​​li.append(i) ​​​​​n += 1 ​​​​​return li ​​print(jishu_list(l1)) 程序运行结果：

3. 对于第三个问题，程序运行结果是输出2 3 3，因为全局变量x的初始值为2，fun1()输出x的值为2，fun2()将全局变量x加1后输出值为3，最后再次输出全局变量x的值为3。 4. 对于第四个问题，程序运行结果是输出一个列表...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv sku = [] for i in range(1, 10): print(i) res = requests.get('https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page='+str(i)+'&sort=sort_rank_asc&trans=1&JL=6_0_0&ms=10#J_main') html = res.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.find_all(class_="gl-item") print(i) for item in items: data = item.find(class_='gl-i-wrap j-sku-item') sku.append(data['data-sku']) length = len(sku) for i in range(length): print(i) res = requests.get('https://item.jd.com/'+str(sku[i])+'.html') html = res.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') item = soup.find_all(class_="parameter2 p-parameter-list")[0] lis = item.find_all('li') with open("/Users/liulingzhi/Desktop/recipe.csv", "a") as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) columns = [] # 先写入columns_name for li in lis: columns.append(li.text) writer.writerow(columns)

上上述上述代码上述代码是上述代码是一个上述代码是一个Python上述代码是一个Python程序上述代码是一个Python程序，上述代码是一个Python程序，引上述代码是一个Python程序，引用上述代码是一个Python程序，引用了...

2、执行过如下程序后，文本1.txt的内容变成 : ​​with open(‘1.txt’,’w’)as f: ​​​chr1=’hello world’: ​​​f.write(chr1) 程序运行结果： hello world 3、 def printNum():​ ​​for i in range(0,10): ​​print (i) ​​​return ​​printNum() 程序运行结果： 4、 def fun(*p): ​​avg = sum(p)/len(pa) ​​g = [i for i in p if i>avg] ​​return (avg,)+tuple(g) print(fun(1,2,3,4))​ 程序运行结果： 5、 ​x=2​​#全局变量 def fun1(): ​​print (x, end=" ") def fun2(): ​​global x​ ​​x=x+1 ​​print (x, end=" ") fun1() fun2() print (x, end=" ") ​程序运行结果： 6、 l1 = [1,2,3,4,5,6,7] ​​def jishu_list(l,li = []): n = 1 ​​​for i in l: if n%2 == 1: ​​​​​li.append(i) ​​​​​n += 1 ​​​​​return li ​​print(jishu_list(l1)) 程序运行结果：

1、好的，我会保密您的要求。现在，您的第一个问题是： 请问以下程序的输出结果是什么？... li.append(i) n += 1 return li print(jishu_list(l1)) 程序运行结果是：会返回一个列表 [1, 3, 5, 7]。

pandas版本是2.0.1 from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n')

根据你提供的代码，似乎是在使用 pandas 读取一个名为 'playlist.csv' 的文件，并对文件中的每个 URL 访问网页获取歌单信息和歌曲名称，并将这些信息写入两个不同的 CSV 文件中。在读取 CSV 文件时，你使用了 error...

def file_read(): data_li = [] with __________________ as f: for data in f.readlines(): __________________: data_li.append(data) return data_li print(file_read())

data_li.append(data) return data_li print(file_read()) 这个函数会读取当前目录下名为 filename.txt 的文件，将其中的非空行存储在一个列表中，并返回该列表。如果你想读取其他文件，只需将 open() ...

import requests from lxml import etree import csv import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class MovieDataCollector: def __init__(self): self.url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } self.urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i * 25)) for i in range(10)] self.movies_data = [] def get_first_text(self, element_list): try: return element_list[0].strip() except IndexError: return "" def download_image(self, url, title): response = requests.get(url) image_name = f'{title.replace("/", "_")}.jpg' image_path = os.path.join('films_pic', image_name) with open(image_path, 'wb') as f: f.write(response.content) def scrape_movie_data(self): count = 1 for url in self.urls: res = requests.get(url=url, headers=self.headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') print('当前是第{}页'.format(count)) for li in lis: rank = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/em/text()')) title = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')) director = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()')) score = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()')) comment = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()')) # #下载电影图片 # image_url = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/a/img/@src')) # self.download_image(image_url, title) self.movies_data.append({ '排名': rank,解释这段代码

这段代码是一个Python类，名为MovieDataCollector，该类定义了一个用于爬取豆瓣电影Top250排行榜信息的方法scrape_movie_data。该方法首先定义了一个计数器count，用于记录当前爬取的是第几页的电影数据，然后遍历...

我的程序代码为：import json import requests from bs4 import BeautifulSoup from flask import Flask, jsonify, request app = Flask(__name__) # 获取新闻列表 @app.route('/news_list', methods=['GET']) def get_news_list(): url = 'https://www.ecjtuit.edu.cn/' r = requests.get(url) r.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') news_list = soup.select('.new_list li a')[:5] result = [] for news in news_list: news_title = news['title'] news_url = url + news['href'] result.append({ 'title': news_title, 'url': news_url }) return json.dumps(result, ensure_ascii=False) @app.route('/get_carousel_info') def get_carousel_info(): url = 'https://www.ecjtuit.edu.cn/' r = requests.get(url) r.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') carousel_items = soup.select('.bd ul li a') # print(carousel_items) result = [] for item in carousel_items: try: title = item['title'] href = url + item['href'] img_src = item.img['src'] result.append({ 'title': title, 'href': href, 'img_src': 'https://www.ecjtuit.edu.cn' + img_src }) except TypeError: # 如果出现 TypeError 异常，则跳过该 item pass return jsonify(result) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

这是一个使用 Flask 框架开发的 web 应用程序，通过对指定网站进行爬虫，获取新闻列表和轮播图信息，并提供 API 接口供其他应用程序调用。其中 get_news_list() 函数用于获取新闻列表，get_carousel_info() 函数...

删去下列代码中info1_list的html标签import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} url='https://www.ibiquges.com/xiaoshuodaquan/' strhtml=requests.get(url,headers=headers) soup=BeautifulSoup(strhtml.text,'lxml') info_list = []#书籍目录 count_list = []#书籍数量 info1_list = [] for i in range(1, 14, 2): info = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > ul') info1 = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > h2') for item in info: #print(item.get_text()) count = len(info[0].find_all('li')) count_list.append(count) info_list.append(info) for item1 in info1: print(item1.get_text()) info1_list.append(info1) print(info1_list) print(count_list)

for i in range(1, 14, 2): info = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > ul') info1 = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > h2') for item in info: # print(item.get_text()) count = len...
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CodeSandbox实现ListView快速创建指南

资源摘要信息:"listview:用CodeSandbox创建" 知识点一：CodeSandbox介绍 CodeSandbox是一个在线代码编辑器，专门为网页应用和组件的快速开发而设计。它允许用户即时预览代码更改的效果，并支持多种前端开发技术栈，如React、Vue、Angular等。CodeSandbox的特点是易于使用，支持团队协作，以及能够直接在浏览器中编写代码，无需安装任何软件。因此，它非常适合初学者和快速原型开发。 知识点二：ListView组件 ListView是一种常用的用户界面组件，主要用于以列表形式展示一系列的信息项。在前端开发中，ListView经常用于展示从数据库或API获取的数据。其核心作用是提供清晰的、结构化的信息展示方式，以便用户可以方便地浏览和查找相关信息。 知识点三：用JavaScript创建ListView 在JavaScript中创建ListView通常涉及以下几个步骤： 1. 创建HTML的ul元素作为列表容器。 2. 使用JavaScript的DOM操作方法（如document.createElement, appendChild等）动态创建列表项（li元素）。 3. 将创建的列表项添加到ul容器中。 4. 通过CSS来设置列表和列表项的样式，使其符合设计要求。 5. （可选）为ListView添加交互功能，如点击事件处理，以实现更丰富的用户体验。 知识点四：在CodeSandbox中创建ListView 在CodeSandbox中创建ListView可以简化开发流程，因为它提供了一个在线环境来编写代码，并且支持实时预览。以下是使用CodeSandbox创建ListView的简要步骤： 1. 打开CodeSandbox官网，创建一个新的项目。 2. 在项目中创建或编辑HTML文件，添加用于展示ListView的ul元素。 3. 创建或编辑JavaScript文件，编写代码动态生成列表项，并将它们添加到ul容器中。 4. 使用CodeSandbox提供的实时预览功能，即时查看ListView的效果。 5. 若有需要，继续编辑或添加样式文件（通常是CSS），对ListView进行美化。 6. 利用CodeSandbox的版本控制功能，保存工作进度和团队协作。 知识点五：实践案例分析——listview-main 文件名"listview-main"暗示这可能是一个展示如何使用CodeSandbox创建基本ListView的项目。在这个项目中，开发者可能会包含以下内容： 1. 使用React框架创建ListView的示例代码，因为React是目前较为流行的前端库。 2. 展示如何将从API获取的数据渲染到ListView中，包括数据的获取、处理和展示。 3. 提供基本的样式设置，展示如何使用CSS来美化ListView。 4. 介绍如何在CodeSandbox中组织项目结构，例如如何分离组件、样式和脚本文件。 5. 包含一个简单的用户交互示例，例如点击列表项时弹出详细信息等。 总结来说，通过标题“listview:用CodeSandbox创建”，我们了解到本资源是一个关于如何利用CodeSandbox这个在线开发环境，来快速实现一个基于JavaScript的ListView组件的教程或示例项目。通过上述知识点的梳理，可以加深对如何创建ListView组件、CodeSandbox平台的使用方法以及如何在该平台中实现具体功能的理解。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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点阵式显示屏常见故障诊断方法

![点阵式显示屏常见故障诊断方法](http://www.huarongled.com/resources/upload/aee91a03f2a3e49/1587708404693.png) # 1. 点阵式显示屏的工作原理和组成 ## 工作原理简介 点阵式显示屏的工作原理基于矩阵排列的像素点，每个像素点可以独立地被控制以显示不同的颜色和亮度，从而组合成复杂和精细的图像。其核心是通过驱动电路对各个LED或液晶单元进行单独控制，实现了图像的呈现。 ## 显示屏的组成元素 组成点阵式显示屏的主要元素包括显示屏面板、驱动电路、控制单元和电源模块。面板包含了像素点矩阵，驱动电路则负责对像素点进行电
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名词性从句包括哪些类别？它们各自有哪些引导词？请结合例句详细解释。

名词性从句分为四种：主语从句、宾语从句、表语从句和同位语从句。每种从句都有其特定的引导词，它们在句中承担不同的语法功能。要掌握名词性从句的运用，了解这些引导词的用法是关键。让我们深入探讨。 参考资源链接：[名词性从句解析：定义、种类与引导词](https://wenku.csdn.net/doc/bp0cjnmxco?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，主语从句通常由whether, if, what, who, whose, how等引导词引导。它在句子中担任主语的角色，如例句'Whether he comes or not makes no differe