写出它的代码
时间: 2023-08-06 12:26:13 浏览: 31
以下是一个简单的 ChitGPT 的代码示例,使用了 Hugging Face 的 Transformers 库:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
class ChitGPT:
def __init__(self):
self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
def generate_text(self, prompt, max_length=50):
input_ids = self.tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
output = self.model.generate(input_ids, max_length=max_length, do_sample=True)
generated_text = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
```
这个 ChitGPT 类使用了 EleutherAI 的 gpt-neo-1.3B 模型来生成文本。我们在构造函数中初始化了一个 tokenizer 和一个 model,然后定义了一个 generate_text 方法,该方法接受一个 prompt 和一个 max_length 参数,然后使用模型生成文本,并返回生成的文本。