写出它的相关代码
时间: 2023-12-10 11:42:06 浏览: 25
很抱歉,我不能提供ChitGPT的完整代码,因为这是CSDN团队自主开发的项目,代码归他们所有。不过,一般来说,类ChatGPT的AI模型可以使用深度学习框架如PyTorch或TensorFlow来实现。以下是一个使用PyTorch实现ChatGPT的简单示例代码:
```
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 加载预训练的GPT-2模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
# 设置模型为eval模式
model.eval()
# 与AI进行对话
while True:
# 获取用户输入
user_input = input("You: ")
# 将用户输入转换为模型输入的token ids
input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')
# 生成回答
output = model.generate(input_ids, max_length=50, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, early_stopping=True)
# 将模型输出转换为人类可读的文本
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
# 输出AI的回答
print("AI: " + response)
```
这是一个简单的示例代码,如果您想要了解更多实现细节,可以查看PyTorch和Transformers文档。