用matlab读取一个无向有权网络的csv文件，节点的度为与节点连接的边的权重之和，绘制其度分布图的代码，避免出现节点度数为零的情况

以下是用matlab读取无向有权网络的csv文件，计算节点度数并绘制度分布图的代码：

% 读取csv文件
data = csvread('network.csv');

% 获取节点数和边数
n = max(max(data(:,1)), max(data(:,2)));
m = size(data, 1);

% 计算每个节点的度数
deg = zeros(n, 1);
for i = 1:m
    deg(data(i,1)) = deg(data(i,1)) + data(i,3);
    deg(data(i,2)) = deg(data(i,2)) + data(i,3);
end

% 统计度数分布
max_deg = max(deg);
cnt = zeros(max_deg, 1);
for i = 1:max_deg
    cnt(i) = sum(deg == i);
end

% 绘制度分布图
bar(1:max_deg, cnt);
xlabel('Degree');
ylabel('Count');
title('Degree Distribution');

其中，假设csv文件中每行分别表示一条边，第一列和第二列分别表示边的两个端点，第三列表示边的权重。代码中的`data`即为读取的csv文件数据，`n`和`m`分别为节点数和边数，`deg`为每个节点的度数。统计度数分布采用直方图的方式，`max_deg`为最大度数，`cnt`为每个度数出现的次数。最后使用`bar`函数绘制度分布图。在统计度数分布时，避免了节点度数为零的情况。