某手机指纹开机算法验证实验：先让A进行注册，然后让A进行指纹开机测试，发现100次按指纹，只有90次顺利开机，10次开机失败；另外，让1000名其他人员进行指纹开机测试，其中有30人开机成功，970人开机失败。请计算本次测试的真正率（TPR）和假正率（FPR），请计算该测试的精度和召回率。给出详细步骤

首先，我们需要定义一些术语：

- TP（True Positive）：指实际为正例的样本中，被正确地判断为正例的样本数。
- FP（False Positive）：指实际为负例的样本中，被错误地判断为正例的样本数。
- TN（True Negative）：指实际为负例的样本中，被正确地判断为负例的样本数。
- FN（False Negative）：指实际为正例的样本中，被错误地判断为负例的样本数。

根据题目给出的数据，我们可以计算出以下值：

- TP = 90
- FP = 30
- TN = 940
- FN = 10

根据上述数据，我们可以计算出真正率（TPR）和假正率（FPR）：

- TPR = TP / (TP + FN) = 90 / (90 + 10) = 0.9
- FPR = FP / (FP + TN) = 30 / (30 + 940) = 0.031

接下来，我们可以计算精度（Precision）和召回率（Recall）：

- 精度 = TP / (TP + FP) = 90 / (90 + 30) = 0.75
- 召回率 = TP / (TP + FN) = 90 / (90 + 10) = 0.9

综上所述，本次测试的真正率为0.9，假正率为0.031，精度为0.75，召回率为0.9。