scala string类型转成日期格式

你可以使用Java中的SimpleDateFormat类来将Scala中的字符串转换为日期格式。以下是一个示例代码：

import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.Date

val dateString = "2021-10-15"
val dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
val date = dateFormat.parse(dateString)

在上面的代码中，我们首先定义一个字符串`dateString`，它包含日期信息。然后我们创建了一个`SimpleDateFormat`对象，并使用`yyyy-MM-dd`格式化字符串表示日期。最后，我们使用`parse`方法将字符串转换为`Date`类型。

需要注意的是，`parse`方法可能会抛出`ParseException`异常，因此我们需要使用`try-catch`语句来捕获它。

相关问题

scala 的string.format 用法

在 Scala 中，可以使用 `format()` 方法来格式化字符串。该方法与 Java 中的 `String.format()` 方法类似。

以下是 `format()` 方法的基本用法：

val str = "Hello, %s!".format("Scala")
println(str) // 输出：Hello, Scala!

在上面的例子中，`%s` 是格式化字符串中的占位符，它将被后面的参数 `"Scala"` 替换。

除了 `%s` 之外，还有其他类型的占位符可以使用。以下是常见的占位符类型及其用法：

| 占位符 | 类型 | 示例 |
|--------|------------|--------------------------|
| `%s` | 字符串 | `"Hello, %s!".format("world")` → `"Hello, world!"` |
| `%d` | 整数 | `"I have %d apples".format(3)` → `"I have 3 apples"` |
| `%f` | 浮点数 | `"Pi is approximately %f".format(3.14159)` → `"Pi is approximately 3.141590"` |
| `%c` | 字符 | `"The first letter of the alphabet is %c".format('A')` → `"The first letter of the alphabet is A"` |
| `%b` | 布尔值 | `"It is %b that 1 + 1 = 3".format(false)` → `"It is false that 1 + 1 = 3"` |
| `%x` | 十六进制数 | `"The number 255 in hex is %x".format(255)` → `"The number 255 in hex is ff"` |

除了基本类型之外，还可以使用额外的占位符来指定更复杂的格式，如日期和时间等。例如：

import java.time.LocalDateTime

val now = LocalDateTime.now()
println("Current time: %tT".format(now)) // 输出：Current time: 16:20:30

这里的 `%tT` 是时间格式的占位符。有关更多占位符类型及其用法，请参阅 Scala 官方文档。

scala spark 将 dwd 库中表的数据关联到 dws 库中 table12 的分区表，分区字段为 etl_date，类型为 String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式 为 yyyyMMdd），并添加 dws_insert_user、dws_insert_time、dws_modify_user、 dws_modify_time 四列，其中 dws_insert_user、dws_modify_user 均填写 “user1”，dws_insert_time、dws_modify_time 均填写当前操作时间（年 月日必须是今天，时分秒只需在比赛时间范围内即可），并进行数据类型转 换

假设我们的dwd库中有一个表叫做dwd_table，我们需要将其关联到dws库中的table12分区表中，可以按照下面的步骤进行操作：

1. 创建dws库中的table12分区表，并定义分区字段etl_date，创建四个额外的列dws_insert_user、dws_insert_time、dws_modify_user、dws_modify_time：

spark.sql("CREATE TABLE dws.table12 (col1 String, col2 Int, etl_date String) PARTITIONED BY (etl_date String) " +
  "TBLPROPERTIES('parquet.compress'='SNAPPY', 'parquet.compression.codec'='snappy')")
spark.sql("ALTER TABLE dws.table12 ADD COLUMNS (dws_insert_user String, dws_insert_time Timestamp, " +
  "dws_modify_user String, dws_modify_time Timestamp)")

2. 获取比赛日的前一天日期，并将其转换为字符串格式：

import java.time.LocalDate
import java.time.format.DateTimeFormatter

val dtFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd")
val etl_date = dtFormatter.format(LocalDate.now().minusDays(1))

3. 将dwd_table中的数据关联到dws库中的table12分区表中，分区字段为etl_date，同时添加四个额外的列：

val insert_user = "user1"
val modify_user = "user1"
val insert_time = java.sql.Timestamp.valueOf(java.time.LocalDateTime.now())
val modify_time = java.sql.Timestamp.valueOf(java.time.LocalDateTime.now())

spark.sql(s"INSERT INTO dws.table12 PARTITION(etl_date='$etl_date')" +
  s"SELECT col1, col2, '$etl_date', '$insert_user', '$insert_time', '$modify_user', '$modify_time' " +
  "FROM dwd.dwd_table")

4. 对添加的四个列进行数据类型转换：

spark.sql("ALTER TABLE dws.table12 " +
  "CHANGE COLUMN dws_insert_time dws_insert_time Timestamp " +
  "CHANGE COLUMN dws_modify_time dws_modify_time Timestamp")

这样，我们就完成了将dwd库中表的数据关联到dws库中table12的分区表中，并添加四个额外列的操作。