presto sql获取数组长度
时间: 2023-08-22 13:07:13 浏览: 58
在 Presto SQL 中,可以使用 `cardinality` 函数来获取数组的长度。例如,假设有一个名为 `my_array` 的数组,可以使用以下查询语句来获取它的长度:
```sql
SELECT cardinality(my_array) FROM my_table;
```
其中 `my_table` 是包含 `my_array` 数组的表名。执行以上查询后,就可以得到 `my_array` 数组的长度。
相关问题
presto sql 获取中秋节所在年月日和日期
您好,您可以使用Presto SQL中的日期函数来获取中秋节所在年月日和日期,具体查询语句如下:
```
SELECT
date_extract('year', date_add('day', CASE
WHEN day_of_week(date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp))) - 1 <= 0
THEN day_of_week(date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp))) + 6
ELSE day_of_week(date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp))) - 1
END + (15 - 1) * 7, date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp)))),
date_extract('month', date_add('day', CASE
WHEN day_of_week(date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp))) - 1 <= 0
THEN day_of_week(date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp))) + 6
ELSE day_of_week(date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp))) - 1
END + (15 - 1) * 7, date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp)))),
date_add('day', CASE
WHEN day_of_week(date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp))) - 1 <= 0
THEN day_of_week(date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp))) + 6
ELSE day_of_week(date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp))) - 1
END + (15 - 1) * 7, date_trunc('year', cast(date_parse('2021-09-21', '%Y-%m-%d') as timestamp'))) AS 中秋节日期
```
其中,'2021-09-21'为任意一个中秋节所在年份的某一个日期,可以根据实际情况进行修改。查询结果中,第一列为中秋节所在年份,第二列为中秋节所在月份,第三列为中秋节日期。
presto sql
您好!对于Presto SQL,它是一种开源的分布式SQL查询引擎。它能够处理大规模的数据,支持在多个数据源上进行高效的查询。Presto SQL具有类似于传统关系型数据库的语法和功能,但是它并不存储数据,而是通过连接到不同的数据源来执行查询操作。它可以与各种数据源集成,如Hive、MySQL、PostgreSQL等。
Presto SQL的设计目标之一是提供低延迟的查询性能,适用于交互式分析和大规模数据处理。它使用了分布式架构,可以在多个计算节点上并行执行查询,以实现高性能和可伸缩性。此外,Presto SQL还支持复杂的查询操作,如JOIN、子查询、聚合函数等。
如果您有任何具体问题或需要更深入的了解Presto SQL,请随时提问!