Pandas 导入新表
时间: 2023-08-28 12:06:25 浏览: 65
import_excel_mysql_pandas:该项目使用Python Pandas将Excel文件导入MySQL。 然后,以编程方式将电子表格分离为2个单独的工作表。 工作表1]
要导入一个新表,你需要首先安装 Pandas 库(如果你还没有安装的话)并确保你已经准备好了要导入的表。然后,你可以使用 Pandas 的 read_csv() 函数来导入 CSV 格式的表格,并指定文件路径和文件名。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 导入 CSV 文件
df = pd.read_csv('path/to/file.csv')
# 打印前 5 行数据
print(df.head())
```
在这个示例中,我们使用 Pandas 的 read_csv() 函数导入了一个 CSV 文件,并将其存储在名为 df 的 Pandas 数据框中。然后,我们使用 head() 函数打印出 df 数据框的前 5 行数据。
如果你的表格不是 CSV 格式的,你可以使用 Pandas 的其他函数来导入数据,例如 read_excel() 函数来导入 Excel 文件、read_sql() 函数来从数据库中导入数据等等。具体使用哪个函数取决于你要导入的表格的格式和存储方式。
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