pandas导入CSV
时间: 2023-11-04 09:56:21 浏览: 188
pandas-simple-csv-parser:简单的CSV解析器,使用Pandas for Python库获取大量数据,以获取CSV文件的特定列并将提取的数据放入一个或多个文件中(每个列在单独的文件中)或所有它们都在同一输出中)
pandas是一个Python库,用于数据分析和处理。通过pandas,你可以导入CSV文件并对其进行操作。导入CSV文件有多种方式,下面是其中几种常用的方法:
1. 默认导入:使用read_csv()函数导入CSV文件,默认情况下,它会将文件中的所有数据导入为一个DataFrame。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('G:\test.csv')
print(df)
```
2. 指定分隔符:如果CSV文件中的数据使用的是除逗号以外的分隔符,你可以使用sep参数来指定分隔符。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('G:\test.csv', sep=',')
print(df)
```
3. 指定读取行数:如果你只想查看CSV文件中的前几行数据,你可以使用nrows参数来指定要读取的行数。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('G:\test.csv', nrows=2)
print(df)
```
除了上述方法,还可以使用其他参数来控制导入CSV文件的方式,例如指定编码格式、调整列标题与数据对齐等。请参考pandas的官方文档以获得更多详细信息。
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