python数据可视化

Python有许多用于数据可视化的库，其中最常用的是matplotlib和seaborn。

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库。它提供了一系列函数和工具来创建各种图形，包括线图、散点图、条形图、直方图等等。Matplotlib还支持多种输出格式，包括PNG、PDF、SVG等。

2. Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的高级数据可视化库。它简化了Matplotlib的语法，并提供了更多的定制选项。Seaborn主要用于统计数据可视化，包括分布图、热力图、聚类图等等。

3. Plotly：Plotly是一个交互式数据可视化库，支持多种语言，包括Python。它提供了许多交互式图形，包括线图、散点图、热力图、3D图等等。

4. Bokeh：Bokeh是一个交互式数据可视化库，它专注于Web浏览器中的交互性。Bokeh可以创建各种图形，包括线图、散点图、条形图、直方图等等。Bokeh还支持多种输出格式，包括HTML、JSON等。

以上是常用的四个数据可视化库，选择哪个库取决于你的项目需求和个人偏好。

相关问题

python 数据可视化

Python有许多数据可视化工具和库，以下是其中的一些：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，它可以用于创建高质量的图表、图形、线条、等高线图、散点图等。

2. Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的高级数据可视化库，它提供了许多内置的图表类型，如热力图、分布图、时间序列图等，并且其默认的主题和颜色调色板使得图表更加美观。

3. Plotly：Plotly是一个交互式的开源数据可视化工具，它可以创建和分享数据可视化图表、科学图形和在线交互式图形。

4. Bokeh：Bokeh是一个交互式的Python数据可视化库，它支持现代Web浏览器中的交互式图形，可以创建漂亮的、交互式的、可高度定制的图形。

5. D3.js：D3.js是一个用于数据可视化的JavaScript库，它可以帮助你使用HTML、SVG和CSS来创建动态、交互式的数据可视化。

以上是Python中常用的一些数据可视化工具和库，你可以根据自己的需求选择合适的工具和库进行数据可视化。