ax.hist参数说明
时间: 2023-08-16 09:08:38 浏览: 54
在Matplotlib中,`hist()`函数用于绘制直方图。它的主要参数如下:
- `x`:需要绘制直方图的数据。
- `bins`:指定直方图的箱子数。
- `range`:指定直方图的取值范围。
- `density`:是否将直方图进行归一化。
- `cumulative`:是否绘制累计直方图。
- `histtype`:指定直方图的类型,可选值包括'bar'、'barstacked'、'step'、'stepfilled'。
- `align`:指定直方图的对齐方式,可选值包括'left'、'mid'、'right'。
- `orientation`:指定直方图的方向,可选值包括'horizontal'、'vertical'。
- `rwidth`:指定直方图的宽度,可以是一个比例值或者绝对值。
- `log`:是否对直方图进行对数变换。
- `color`:指定直方图的颜色。
- `label`:指定直方图的标签。
- `alpha`:指定直方图的透明度。
- `stacked`:是否绘制堆积直方图。
具体参数的详细说明可以参考Matplotlib官方文档。
相关问题
ax.hist重叠堆积直方图
要绘制重叠堆积直方图,可以使用Matplotlib中的`hist`函数,并设置`stacked`参数为False,同时使用`alpha`参数来调整透明度,示例代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
# 绘制直方图
n, bins, patches = plt.hist([x, x - 20], bins=50, density=True, alpha=0.5, stacked=False, label=['x', 'x-20'])
plt.legend()
plt.show()
```
其中`plt.hist([x, x-20], bins=50, density=True, alpha=0.5, stacked=False, label=['x', 'x-20'])`中的`[x, x-20]`表示需要绘制的数据,`bins=50`表示直方图的箱子数,`density=True`表示将直方图进行归一化,`alpha=0.5`表示设置透明度为0.5,`stacked=False`表示绘制重叠直方图,`label=['x', 'x-20']`表示设置标签。
plt.hist参数
plt.hist函数是用来绘制直方图的,其参数如下:
- x:要绘制直方图的数据,可以是一个一维数组或者一个列表。
- bins:直方图的柱子数量,默认为10。可以是一个整数,表示柱子的数量,也可以是一个序列,表示每个柱子的边界值。
- range:绘制直方图的数据范围,只考虑在范围内的数据,默认为None。
- density:是否将直方图归一化,默认为False。
- weights:每个数据点的权重,默认为None。
- cumulative:是否绘制累积频率直方图,默认为False。
- bottom:柱子的底部高度,默认为None。
- histtype:直方图的类型,可以是'bar'、'barstacked'、'step'、'stepfilled'中的一种,默认为'bar'。
- align:柱子的对齐方式,可以是'left'、'mid'、'right'中的一种,默认为'mid'。
- orientation:直方图的方向,可以是'horizontal'、'vertical'中的一种,默认为'vertical'。
- rwidth:每个柱子的宽度,默认为None。
- log:是否使用对数刻度,默认为False。
- color:柱子的颜色。
- label:标注直方图的标签。
- stacked:是否堆叠多个直方图,默认为False。
示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=20, color='steelblue', edgecolor='k')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()
```