下载libtorch-yolov5模型：

你可以通过以下步骤下载libtorch-yolov5模型：

1. 首先，你需要安装Git和wget工具，如果你还没有安装，可以使用以下命令安装：

   sudo apt-get install git
   sudo apt-get install wget

2. 下载libtorch-yolov5模型的代码库：

   git clone https://github.com/wang-xinyu/pytorch_YOLOv4.git

3. 进入下载的代码库文件夹：

   cd pytorch_YOLOv4/

4. 下载预训练模型权重文件：

   wget https://github.com/WongKinYiu/yolov5/releases/download/v4.0/yolov5s.pt

5. 将预训练模型权重文件转换为libtorch格式：

   python3 -c "from models.yolo import *; convert('yolov5s.pt')"

6. 下载完成后，你将在当前目录下找到一个名为“yolov5s.torchscript.pt”的文件，这就是libtorch格式的预训练模型权重文件。

相关问题

libtorch-yolov5模型下载

您可以从以下链接下载libtorch-yolov5模型：

https://github.com/WongKinYiu/yolov5/releases/tag/v1.0.0

该链接提供了多个版本的模型，您可以根据需要选择适合您的版本。下载后，您可以将模型文件加载到您的C++程序中，并使用它进行对象检测。

libtorch-yolov5-master

libtorch-yolov5-master 是一个基于 PyTorch 和 C++ 的 YOLOv5 目标检测模型的库。它使用了 PyTorch 实现的 YOLOv5 模型，并将其转换为 C++ 的模型，以便在 C++ 环境中进行目标检测任务。这个库可以在计算机视觉领域中应用，比如人脸识别、车辆识别、行人检测等等。