大量变量的情况下，python中如果分类变量是数字变量，该如何利用python代码自动将分类变量和连续变量区别开来，python代码展示

在Python中，可以通过判断变量的类型来区分分类变量和连续变量。一般来说，分类变量的类型是字符串或者整数，而连续变量的类型是浮点数或者整数。

下面是一个示例代码，可以自动将分类变量和连续变量区分开来：

import pandas as pd

# 创建一个包含分类变量和连续变量的数据框
df = pd.DataFrame({'var1': ['A', 'B', 'C', 'D'], 
                   'var2': [1.2, 2.3, 3.4, 4.5],
                   'var3': [5, 6, 7, 8],
                   'var4': ['X', 'Y', 'Z', 'W']})

# 获取所有列的数据类型
col_types = df.dtypes

# 遍历所有列，判断是否为分类变量
for col_name, col_type in col_types.iteritems():
    if col_type == 'object' or col_type == 'int64':
        print(col_name + ' is a categorical variable.')
    else:
        print(col_name + ' is a continuous variable.')

在上面的代码中，我们使用了Pandas库来创建一个包含分类变量和连续变量的数据框，并使用`dtypes`方法获取所有列的数据类型。然后，我们遍历所有列，判断是否为分类变量，如果是，就输出该列是一个分类变量；否则，输出该列是一个连续变量。