pydantic 定义的类中包含enum属性 无法使用.dict 方法

Pydantic定义的类中包含枚举属性时，确实无法使用`.dict()`方法来将对象转换为字典。这是因为Pydantic默认不支持将枚举类型转换为JSON可序列化的类型。

解决方法是在类定义中添加`arbitrary_enum_types_allowed = True`，来允许将枚举类型转换为JSON可序列化的类型。示例代码如下：

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel

class MyEnum(Enum):
    FOO = 'foo'
    BAR = 'bar'

class MyClass(BaseModel):
    my_enum: MyEnum

    class Config:
        arbitrary_enum_types_allowed = True

这样，在定义了`arbitrary_enum_types_allowed = True`的类中，就可以使用`.dict()`方法将对象转换为字典了。

相关问题

python的enum模块中enum.auto()函数的作用？

`.auto()` 函数是 `enum` 模块中的一个函数，它的主要作用是自动为枚举值分配值。使用 `auto()` 函数可以使程序员避免手动为每个枚举值分配值的繁琐工作，而是让 Python 自动为其分配值。

下面是一个例子，我们可以使用 `auto()` 函数为一组枚举值自动分配值：

from enum import Enum, auto

class Color(Enum):
    RED = auto()
    BLUE = auto()
    GREEN = auto()

print(Color.RED.value)    # 1
print(Color.BLUE.value)   # 2
print(Color.GREEN.value)  # 3

在上面的例子中，我们定义了一个 `Color` 枚举类，使用 `auto()` 函数为 `RED`、`BLUE` 和 `GREEN` 三个枚举值自动分配了值 1、2 和 3。可以看到，使用 `auto()` 函数让我们的代码更加简洁、易读。

enum34-1.1.10.tar.gz

enum34-1.1.10.tar.gz是一个Python库，提供了对Python3.4中枚举类型的支持。由于旧版本的Python没有枚举类型，所以这个库提供了一个向后兼容的方法，在旧版本的Python中使用枚举类型。

这个库支持Python3.4及以上版本，提供了Enum类和unique装饰器。Enum类可以用来定义枚举类型，它为每个枚举成员提供了一个唯一的名称和值，并且支持比较、哈希和枚举成员的迭代。unique装饰器可以用来确保枚举成员的值是唯一的。

使用enum34库可以使Python代码更易读、更易理解。枚举类型在表达某些概念时非常有用，比如颜色、方向、状态等。在编写代码时，使用枚举类型可以使代码更具可读性，减少出错的可能性。例如，我们可以使用枚举类型来表示一个人的职业：

from enum import Enum

class Profession(Enum):
PROGRAMMER = 1
DOCTOR = 2
TEACHER = 3

我们可以看到，使用枚举类型可以使代码更加清晰易懂，而且可以避免一些不必要的错误。

总之，enum34-1.1.10.tar.gz是一个很有用的Python库，可以为Python程序员提供更好的编程体验。它提供了对枚举类型的支持，使得我们可以更加直观、简洁地表达数据。