本关任务：根据宋词文件生成一个词云图片文件，存放在sy9文件夹的pict文件夹下的sc1.png 要求图片宽1000高700背景颜色白色最多300个词 注意：字体使用sy9文件夹下的simhei.ttf字体文件

好的，我会为您生成词云图片。请确保您已经安装了相关的库和字体文件。

首先，我们需要从宋词文件中读取文本，并使用 jieba 库进行分词处理。然后，使用 wordcloud 库生成词云图片。

以下是示例代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取宋词文件，并进行分词处理
with open('宋词.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
words = jieba.cut(text)

# 生成词云图片
wc = WordCloud(font_path='sy9/simhei.ttf', background_color='white', width=1000, height=700, max_words=300)
wc.generate(' '.join(words))

# 显示词云图片并保存
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.savefig('sy9/pict/sc1.png')

执行以上代码后，您就可以在 sy9/pict 文件夹下找到生成的 sc1.png 文件了。

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本关任务：根据唐诗文件生成一个词云图片文件，存放在sy9文件夹的pict文件夹下的sc1.png 要求图片宽1000高700背景颜色白色最多300个词 注意：字体使用sy9文件夹下的simhei.ttf字体文件

好的，本关任务需要使用Python的库如jieba进行文本处理，wordcloud制作词云，并利用matplotlib将词云保存为图片。以下是基本步骤：

1. **数据预处理**：
首先读取唐诗文件，使用jieba分词工具对文本进行切词。

import jieba
with open('唐诗.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
words = jieba.lcut(text)

2. **统计词频**：
使用collections.Counter计算每个词语出现的频率。

from collections import Counter
word_counts = Counter(words)

3. **筛选词云关键词**：
根据需求，选择前300个最常见的词汇。

top_words = word_counts.most_common(300)

4. **创建词云图**：
使用wordcloud库，设置所需的宽度、高度、背景色以及字体。

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
font_path = 'sy9/simhei.ttf'
wc = WordCloud(font_path=font_path, width=1000, height=700, background_color='white', max_words=300).generate_from_frequencies(top_words)

5. **保存图片**：
将词云绘制到图像上并保存到指定路径。

plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.savefig('sy9/pict/sc1.png', dpi=300)
plt.close()  # 关闭当前图形窗口

完成以上代码后，你会得到一个名为`sc1.png`的词云图片，位于`sy9/pict`文件夹下。

try: pict = input("输入图片格式：") list1 = [] list1.append(pict) for i in list1: i_name2 = i.split(".")[1] print(pict) # print("上传成功") except Exception as err: print("图片格式只能为jpg,png,jpeg格式") assert i_name2 == "jpg" or i_name2 == "png" or i_name2 == "jpeg", "图片格式只能为jpg,png,jpeg格式"

这段代码的作用是让用户输入图片格式，将用户输入的格式加入列表中，然后遍历列表中的每个元素，使用split函数获取图片的后缀名，并判断后缀名是否在规定的格式列表中，如果不在则抛出异常并提示错误信息，否则输出上传成功的信息。

这段代码使用了try-except语句来捕获异常，并在异常情况下输出错误信息。同时，使用Python的assert语句来判断图片格式是否符合要求，如果不符合，则会触发AssertionError，并输出提示信息。

需要注意的是，这段代码中的assert语句是一个断言，用于在代码中检查某些条件是否成立。在实际应用中，建议使用if语句来判断条件，因为assert语句只有在Python解释器中启用了断言功能时才会执行，如果断言功能被禁用，则assert语句不会执行。