机器调度算法: 新增定时任务,每3秒执行一次。 执行内容: machine_list = 遍历Machine表,找出其中状态为0的所有记录,按type降序排序。 order_list = 从订单表里面取出所有status=1的记录,按created升序排序。 遍历machine_list, 如果已经没有订单,则退出 判断机器的类型, 如果机器类型为0(炼模机器),则从order_list取出第一条type=1的记录,然后发送到celery执行,并修改机器状态为工作中,订单状态为工作中,从order_list中去掉该订单 如果机器类型为1(生图机器),则从order_list取出第一条type=2/3的记录,然后发送到celery执行,并修改机器状态为工作中,订单状态为工作中,从order_list中去掉该订单 如果还有剩余的机器不是已经在工作中,已经用过机器的id的话,则继续遍历,从order_list取出第一条type=2/3的记录,然后发送到celery执行,并修改机器状态为工作中,订单状态为工作中,从order_list中去掉该订单,python代码怎么实现
时间: 2024-03-19 07:44:52 浏览: 17
下面是Python代码实现:
```python
import time
from celery import Celery
from models import Machine, Order
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def execute_order(order_id):
# 执行订单逻辑
pass
def schedule_tasks():
while True:
# 遍历Machine表,找出其中状态为0的所有记录,按type降序排序
machine_list = Machine.objects.filter(status=0).order_by('-type')
# 从订单表里面取出所有status=1的记录,按created升序排序
order_list = Order.objects.filter(status=1).order_by('created')
for machine in machine_list:
if not order_list:
# 如果已经没有订单,则退出
break
if machine.type == 0:
# 如果机器类型为0(炼模机器),则从order_list取出第一条type=1的记录,
# 然后发送到celery执行,并修改机器状态为工作中,订单状态为工作中,
# 从order_list中去掉该订单
order = order_list.filter(type=1).first()
if order:
execute_order.delay(order.id)
machine.status = 1
order.status = 2
machine.save()
order.save()
order_list = order_list.exclude(id=order.id)
elif machine.type == 1:
# 如果机器类型为1(生图机器),则从order_list取出第一条type=2/3的记录,
# 然后发送到celery执行,并修改机器状态为工作中,订单状态为工作中,
# 从order_list中去掉该订单
order = order_list.filter(type__in=[2, 3]).first()
if order:
execute_order.delay(order.id)
machine.status = 1
order.status = 2
machine.save()
order.save()
order_list = order_list.exclude(id=order.id)
time.sleep(3) # 每3秒执行一次
if __name__ == '__main__':
schedule_tasks()
```
其中,`execute_order`是用来执行订单逻辑的Celery任务。`schedule_tasks`是主函数,用来实现机器调度算法。在函数中,我们使用了Django ORM来查询数据库,并使用`time.sleep`来实现每3秒执行一次的功能。