为什么存储三个副本?而不是两个或者四个?
时间: 2023-07-12 10:57:20 浏览: 111
存储三个副本是为了在发生故障时保证数据的可靠性和可用性。如果只存储两个副本,当其中一个副本发生故障时,还剩下一个副本,但是这个副本的可靠性和可用性就无法得到保证。如果存储四个副本,虽然数据的可靠性和可用性得到了更好的保证,但是存储成本和维护成本也会增加,因此三个副本是一个比较合理的折中方案。同时,三个副本也符合CAP理论中的一致性和可用性要求。
相关问题
JAVA编程,定义三个一维数组,先对第一个数组进行初始化,再分别用两种方法实现数组元素的复制,分别复制到第二第三个数组中
好的,我可以帮你解答这个问题。
首先,你可以使用以下代码定义和初始化第一个数组:
```java
int[] arr1 = {1, 2, 3, 4, 5};
```
然后,可以使用以下两种方法将第一个数组元素复制到第二个数组中:
方法一:使用 for 循环逐个复制
```java
int[] arr2 = new int[arr1.length];
for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
arr2[i] = arr1[i];
}
```
方法二:使用 System.arraycopy() 方法进行复制
```java
int[] arr2 = new int[arr1.length];
System.arraycopy(arr1, 0, arr2, 0, arr1.length);
```
其中,第一个参数指定要复制的源数组,第二个参数指定源数组的起始位置,第三个参数指定目标数组,第四个参数指定目标数组的起始位置,第五个参数指定要复制的元素个数。
最后,可以使用以下代码将第一个数组元素复制到第三个数组中:
```java
int[] arr3 = arr1.clone();
```
这里使用 clone() 方法进行复制,它会创建一个原数组的副本。
一个集群假设有7台计算机,其中一个是 namenode ,剩下6个是 datanode 。一个文件 t est . log 424MB,请描述这个文件在这个集群中 hdfs 存储策略,及读写过程。用图和文字描述。 (注:一个块3个副本)
根据HDFS的存储策略,一个文件会被分成多个块(block),每个块的大小默认为128MB,但可以通过配置进行修改。在这个集群中,一个文件大小为424MB,因此会被分成4个块,其中第一个块大小为128MB,第二个块大小为128MB,第三个块大小为128MB,第四个块大小为40MB。
这些块会被存储在不同的datanode上,每个块会有3个副本,其中一个是主副本(primary replica),其余两个是备份副本(replica)。主副本存储在namenode所在的机器上,而备份副本则存储在其他datanode上。这样做的目的是为了保证数据的可靠性和容错性,当某个datanode出现故障时,可以从备份副本中恢复数据。
下图展示了这个文件在HDFS中的存储策略:
![HDFS存储策略](https://img-blog.csdnimg.cn/20211103173249657.png)
在读取文件时,客户端会向namenode发送请求,namenode会返回该文件的块信息以及存储该块的datanode列表。客户端会根据这些信息从离自己最近的datanode读取数据,如果该datanode出现故障,则会从备份副本中读取数据。在写入文件时,客户端会将数据分成块,并向namenode发送请求,namenode会返回存储该块的datanode列表,客户端会将数据写入这些datanode中,并等待确认。当所有的datanode都确认写入成功后,客户端会向namenode发送完成请求,namenode会更新文件的元数据信息。
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