用pycharm测试cuda与cudnn

要测试CUDA和cuDNN，您需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您的计算机上安装了CUDA和cuDNN。您可以从NVIDIA官方网站上下载并安装这些软件。

2. 打开PyCharm，并创建一个新的Python项目。

3. 在PyCharm的菜单栏中，选择“File”>“Settings”>“Project: YourProjectName”>“Project Interpreter”。

4. 在“Project Interpreter”页面中，选择您要测试CUDA和cuDNN的Python解释器。

5. 单击“安装”按钮，然后在搜索框中输入“tensorflow-gpu”或“pytorch”，以获取支持CUDA和cuDNN的深度学习框架。

6. 在安装完成后，您可以通过运行以下代码来测试CUDA和cuDNN是否正常工作：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

如果您使用的是PyTorch，可以运行以下代码：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果您看到输出中有关于GPU的信息，则表示CUDA和cuDNN已经成功安装并正常工作。

请注意，您需要拥有支持CUDA的GPU才能测试CUDA和cuDNN。如果您的计算机没有GPU，则无法测试这些软件。