用R语言进行FCM聚类

FCM（模糊聚类算法）是一种基于模糊理论的聚类算法，R语言中有现成的包可以帮助我们实现FCM聚类。下面是一个简单的例子：

首先，我们需要安装和加载fclust包：

install.packages("fclust")
library(fclust)

接下来，我们需要准备数据。这里以iris数据集为例：

data(iris)
iris_data <- iris[, 1:4]

然后，我们可以使用`fanny()`函数进行FCM聚类：

set.seed(123)
fcm_cluster <- fanny(iris_data, 3, m=2)

其中，第一个参数是数据集，第二个参数是聚类数，第三个参数是控制聚类模糊度的参数。

最后，我们可以使用`plot()`函数将聚类结果可视化：

plot(iris_data, col=fcm_cluster$clustering)

这样就完成了FCM聚类的过程，并且得到了聚类结果的可视化。