python装饰器怎么用

Python装饰器是一种用于在不修改函数定义的情况下给函数增加额外功能的方法。它通过在函数前面加上一个@符号和装饰器函数来实现。

示例：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_whee():
    print("Whee!")

say_whee()

输出结果为:

Something is happening before the function is called.
Whee!
Something is happening after the function is called.

在这个示例中，装饰器函数 `my_decorator` 在原函数 `say_whee` 被调用前后分别打印了一些信息。

注意：如果装饰器需要传入参数，可以使用*args和**kwargs来接受。

相关问题

python装饰器使用

装饰器是Python中一种强大的功能，允许在不修改原始函数的情况下，向函数添加额外的功能。装饰器使用@符号将其应用于函数。

一个装饰器函数通常具有以下形式：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 添加额外的功能
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

其中，`decorator`是装饰器函数本身，`wrapper`是内部函数，用于包装原始函数，并添加额外的功能。

装饰器可以应用于函数，类甚至是类的方法。通过在被装饰的函数或方法前使用装饰器函数，可以将装饰器应用于该函数或方法。

例如，引用中的代码展示了一个简单的装饰器模板，引用中的代码展示了一个使用装饰器实现函数计时器的例子。在这个例子中，`timec`是装饰器函数，`wrapper`是内部函数用于计算函数执行的时间。被`timec`装饰的函数`con_add`和`join_add`会在执行前后输出运行时间。

引用中的代码展示了一个包含关键字的装饰器的例子。在这个例子中，`decorator`是装饰器函数，`wrapper`是内部函数用于在执行被装饰的函数前后输出时间。被`decorator`装饰的函数`f`接受两个位置参数和任意个关键字参数，并在执行前后输出相应的信息。

总之，装饰器是Python中一种强大的功能，可以用于给函数或方法添加额外的功能，而不需要修改原始函数的代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python装饰器的使用](https://blog.csdn.net/belong_to_you/article/details/111003741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python之装饰器的使用](https://blog.csdn.net/qq_43830639/article/details/95247941)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 装饰器使用场景

Python 装饰器在许多场景中都可以发挥作用，下面列举了一些常见的使用场景：

1. 日志记录：装饰器可以用于在函数执行前后记录日志信息，如函数的输入参数、执行时间、返回值等，方便调试和追踪问题。

2. 认证和权限控制：装饰器可以用于验证用户身份或检查权限，确保只有经过授权的用户能够访问特定的函数或页面。

3. 缓存：装饰器可以用于缓存函数的计算结果，避免重复计算，提高性能。常见的应用包括计算密集型函数、网络请求等。

4. 输入验证和参数校验：装饰器可以用于对函数的输入参数进行验证和校验，确保输入参数符合要求，提高程序的健壮性和可靠性。

5. 计时和性能分析：装饰器可以用于统计函数执行的时间，帮助分析程序的性能瓶颈，并进行优化。

6. 重试机制：装饰器可以用于在函数执行失败时自动重试一定次数，增加程序的容错性。

7. 编码转换和数据序列化：装饰器可以用于将函数的返回值进行编码转换或数据序列化，方便网络传输或持久化存储。

8. 异常处理：装饰器可以用于捕获函数执行过程中的异常，并进行相应的处理，如记录日志、返回默认值等。

9. 单例模式：装饰器可以用于将类转换为单例模式，确保只有一个实例对象存在。

需要注意的是，装饰器的应用不仅限于上述场景，可以根据具体需求和创意进行扩展和组合。装饰器提供了一种优雅且灵活的方式来修改函数或类的行为，可以有效地减少重复代码，并提高代码的可读性和可维护性。