cmake 配置opencv
时间: 2023-11-04 17:30:03 浏览: 77
我可以回答这个问题。CMake 是一个跨平台的自动化构建工具,可以用来配置和生成项目的构建文件。如果你想在你的项目中使用 OpenCV 库,你可以使用 CMake 来配置 OpenCV。你需要下载并安装 OpenCV,并在你的 CMakeLists.txt 文件中添加相关的配置。具体的配置方法可以参考 OpenCV 的官方文档。
相关问题
cmake配置opencv
要配置CMake以使用OpenCV,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确认系统已经安装了OpenCV。你可以通过在终端中输入`locate OpenCVConfig.cmake`来查找OpenCV的CMake文件\[1\]。
2. 在你的CMakeLists.txt文件中,添加以下代码来查找并链接OpenCV库:
```
# 声明要求的 cmake 最低版本
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
# 声明一个 cmake 工程
project(pro)
# 设置编译模式
set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug")
# 添加OPENCV库
find_package(OpenCV REQUIRED)
# 添加OpenCV头文件
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
# 添加一个可执行程序
add_executable(main main.cpp)
# 将库文件链接到可执行程序上
target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBS})
```
这段代码会在你的项目中查找并链接OpenCV库\[3\]。
3. 确保你的代码中包含了OpenCV的头文件,并使用OpenCV的函数。例如,你可以使用以下示例代码来测试OpenCV是否正常工作\[2\]:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
cv::Mat img = cv::imread("path_to_your_image.png");
cv::namedWindow("test");
cv::imshow("test", img);
cv::waitKey(0);
}
```
在这个示例中,我们使用了OpenCV的imread函数来读取一张图片,并显示在一个窗口中。
通过以上步骤,你应该能够成功配置CMake以使用OpenCV库。记得替换示例代码中的图片路径为你自己的图片路径\[2\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [opencv设置cmake](https://blog.csdn.net/qq_44601476/article/details/125351895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Visual Studio 创建cmake项目——opencv环境配置](https://blog.csdn.net/qq_44808827/article/details/124567862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
cmake配置opencv环境
要配置OpenCV环境,可以使用CMake来实现。首先,确认系统中已经安装了OpenCV。可以通过打开终端并输入命令"locate OpenCVConfig.cmake"来查找OpenCV的配置文件.cmake。这样可以确认系统确实安装了OpenCV。
接下来,创建一个CMakeLists.txt文件,并在其中添加以下代码:
```cmake
# 声明要求的 cmake 最低版本
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
# 声明一个 cmake 工程
project(pro)
# 设置编译模式
set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug")
# 添加OpenCV库
find_package(OpenCV REQUIRED)
# 添加OpenCV头文件
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
# 添加一个可执行程序
add_executable(main main.cpp)
# 将库文件链接到可执行程序上
target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBS})
```
以上代码中,通过使用`find_package(OpenCV REQUIRED)`来找到OpenCV的配置文件OpenCVConfig.cmake,在Ubuntu系统中默认会找到该文件。这个配置文件定义了OpenCV_INCLUDE_DIRS和OpenCV_LIBS等变量,通过使用`include_directories`和`target_link_libraries`来访问这些变量。
将以上代码保存为CMakeLists.txt文件,并将其放置在与main.cpp相同的目录下。
最后,使用CMake来配置和生成项目。在终端中进入到项目目录,然后执行以下命令:
```shell
mkdir build
cd build
cmake ..
make
```
通过以上步骤,即可成功配置OpenCV环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [opencv设置cmake](https://blog.csdn.net/qq_44601476/article/details/125351895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
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