利用jupyternotebook绘制正负柱状图

好的，这是一个编程类的问题，可以回答。您可以使用 matplotlib 库绘制正负柱状图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [5, -3, 8, -4, 9]

# 绘制正负柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, [i if i > 0 else 0 for i in y], color='g')
ax.bar(x, [i if i < 0 else 0 for i in y], color='r')

# 添加网格
ax.grid(True)

# 设置标题和标签
plt.title('Positive vs. Negative Bar Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

您可以将上述代码保存为一个 Jupyter Notebook 文件，然后在 Jupyter Notebook 中运行它，就可以看到正负柱状图了。

相关问题

jupyternotebook绘制柱状图

使用jupyter notebook绘制柱状图，你可以使用Python中的matplotlib库来实现。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 24, 36, 40, 60]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("Bar Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图形
plt.show()

这个代码将创建一个简单的柱状图，其中x轴表示数据集中的项目，y轴表示每个项目的值。你可以自定义x轴和y轴的标签和图表的标题，以适应你的需求。

jupyter notebook的柱状图怎么弄

在Jupyter Notebook中绘制柱状图可以使用matplotlib库的bar函数。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x轴和y轴的数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 15, 25]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制一个简单的柱状图，x轴为['A', 'B', 'C', 'D']，y轴为[10, 20, 15, 25]。你可以根据自己的需求修改x和y的值来绘制不同的柱状图。