def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--max_bz", type=int, default=10, help="batch_size of yolov5_model") parser.add_argument("--max_bz_pose", type=int, default=5, help="batch_size of pose_model") parser.add_argument("--max_num_processes", type=int, default=1) parser.add_argument("--logger_name_model", type=str, default="model") parser.add_argument("--logger_name_socket", type=str, default="socket") parser.add_argument("--device", type=int, default=0) parser.add_argument("--flip_test", action="store_true") parser.add_argument("--ip_port", type=int, default=8008) parser.add_argument("--mem_config", type=str, default="/home/cyliu35/teacher_behavior_callphone/app/src/mem_config.yml") parser.add_argument("--gap", type=int, default=5) parser.add_argument("--process_imgs_thres", type=int, default=21) parser.add_argument("--window_size", type=int, default=7, help="the size of the window to aggregate scores") parser.add_argument("--track", action="store_true", help="using tracking module") parser.add_argument("--visualization", action="store_true", help="whether to visualize the results") parser.add_argument("--block", action="store_true", help="whether to split the image to blocks") parser.add_argument( "--log_rotator", type=str, default="D", choices=["S", "M", "H", "D", "W0", "W1", "W2", "W3", "W4", "W5", "W6"]) parser.add_argument("--log_keep", type=int, default=7) return parser.parse_args()
时间: 2024-04-10 17:32:59 浏览: 32
这段代码是一个解析命令行参数的函数。它使用argparse模块创建一个ArgumentParser对象,并为该对象添加了一些参数。每个参数都有自己的类型、默认值和帮助信息。最后,函数使用parse_args()方法解析命令行参数,并返回一个包含参数值的命名空间对象。你可以根据需要修改参数的值和添加新的参数。
相关问题
warnings.filterwarnings("ignore") parser = argparse.ArgumentParser(description='Train Super Resolution Models') parser.add_argument('--crop_size', default=81, type=int, help='training images crop size')#crop size 高分辨率图像的大小 parser.add_argument('--upscale_factor', default=6, type=int, choices=[2, 3, 4, 6, 8], help='super resolution upscale factor')#upscale_factor 超分辨率的倍数 parser.add_argument('--num_epochs', default=100, type=int, help='train epoch number')#num_epochs 训练的轮数,默认为100 if __name__ == '__main__': opt = parser.parse_args() CROP_SIZE = opt.crop_size UPSCALE_FACTOR = opt.upscale_factor NUM_EPOCHS = opt.num_epochs
这段代码是用 argparse 模块来解析命令行参数,并将解析后的参数赋值给变量 CROP_SIZE、UPSCALE_FACTOR 和 NUM_EPOCHS,分别表示训练图像的裁剪大小、超分辨率倍数和训练的轮数。在该代码中,还设置了默认值和帮助信息,以方便用户使用。最后,通过 if __name__ == '__main__' 判断当前脚本是否为主程序,如果是,则执行参数解析和赋值操作。
parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-opt", type=str, help="Path to option YMAL file.") parser.add_argument( "--launcher", choices=["none", "pytorch"], default="none", help="job launcher" ) parser.add_argument("--local_rank", type=int, default=0) args = parser.parse_args() opt = option.parse(args.opt, is_train=True)
这段代码是使用argparse模块来解析命令行参数。它创建了一个ArgumentParser对象,并定义了几个参数。其中`-opt`是一个字符串类型的参数,用于指定一个YMAL文件的路径。`--launcher`是一个选择参数,可以选择"none"或"pytorch",默认值是"none"。`--local_rank`是一个整数类型的参数,默认值是0。
然后,`parser.parse_args()`方法会解析命令行参数,并将结果存储在`args`对象中。最后,`option.parse()`方法会使用`args.opt`的值来解析YMAL文件,并将结果存储在`opt`变量中。`is_train=True`表示这是一个训练过程中的解析。
这段代码的作用是读取命令行参数和YMAL文件,并将其解析为相应的对象和变量,以便后续的使用。
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