假设有两个字符串（可能包含空格），找出其中最长的公共连续子串，并输出其长度。 输入描述: 输入为两行字符串（可能包含空格），长度均小于等于50 输出描述: 输出为一个整数，表示最长公共连续子串的长度 输入例子: abcde abgde 输出例子: 2 ab de

该题目需要找出两个字符串中最长的公共连续子串，并输出其长度。输入为两个字符串，长度均小于等于50。输出为一个整数，表示最长公共连续子串的长度。

输入示例：
abcde
abgde
输出示例：
2 ab de

解释： 在输入的两个字符串中，最长的公共连续子串为 "ab" 和 "de"，它们的长度均为2。因此输出的整数是2，同时输出了这两个子串。其中子串的顺序与它们在原字符串中的顺序一致。

相关问题

假设有两个字符串（可能包含空格），找出其中最长的公共连续子串，并输出其长度。

可以使用动态规划来解决这个问题。假设有两个字符串s1和s2，分别为长度为m和n。定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示以s1[i-1]和s2[j-1]结尾的最长公共连续子串的长度。则有以下状态转移方程：

当s1[i-1] == s2[j-1]时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1；
当s1[i-1] != s2[j-1]时，dp[i][j] = 。

最终的答案即为dp数组中的最大值。

具体实现可以参考以下代码：

def longest_common_substring(s1, s2):
m, n = len(s1), len(s2)
dp = [[] * (n+1) for _ in range(m+1)]
max_len =
for i in range(1, m+1):
for j in range(1, n+1):
if s1[i-1] == s2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
max_len = max(max_len, dp[i][j])
else:
dp[i][j] =
return max_len

s1 = input("请输入第一个字符串：")
s2 = input("请输入第二个字符串：")
print("最长公共连续子串的长度为：", longest_common_substring(s1, s2))

最长公共子串,题目描述：a b两个字符串，求a b的最长公共子串长度，输出最长公共子串长度

好的，这是一道经典的字符串算法题目。最长公共子串问题可以通过动态规划的方式求解，具体思路如下：

设 $dp[i][j]$ 表示以 $a[i]$、$b[j]$ 结尾的最长公共子串长度，即：

$$
dp[i][j] = \begin{cases} 0, & i=0 \text{ 或 } j=0 \\ dp[i-1][j-1]+1, & a[i]=b[j] \\ 0, & a[i] \neq b[j] \end{cases}
$$

其中，当 $a[i]=b[j]$ 时，$dp[i][j]$ 取决于 $dp[i-1][j-1]$，表示此时最长公共子串长度加一；当 $a[i]\neq b[j]$ 时，$dp[i][j]$ 必然为零，因为以 $a[i]$、$b[j]$ 结尾的字符串不可能存在公共子串。

最终答案即为 $dp$ 数组中的最大值。时间复杂度为 $O(n^2)$，其中 $n$ 是字符串长度。

代码如下：