假设有两个字符串（可能包含空格），找出其中最长的公共连续子串，并输出其长度。 输入描述: 输入为两行字符串（可能包含空格），长度均小于等于50 输出描述: 输出为一个整数，表示最长公共连续子串的长度 输入例子: abcde abgde 输出例子: 2 ab de

该题目需要找出两个字符串中最长的公共连续子串，并输出其长度。输入为两个字符串，长度均小于等于50。输出为一个整数，表示最长公共连续子串的长度。

输入示例：
abcde
abgde
输出示例：
2 ab de

解释： 在输入的两个字符串中，最长的公共连续子串为 "ab" 和 "de"，它们的长度均为2。因此输出的整数是2，同时输出了这两个子串。其中子串的顺序与它们在原字符串中的顺序一致。

相关问题

假设有两个字符串（可能包含空格），找出其中最长的公共连续子串，并输出其长度。

可以使用动态规划来解决这个问题。假设有两个字符串s1和s2，分别为长度为m和n。定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示以s1[i-1]和s2[j-1]结尾的最长公共连续子串的长度。则有以下状态转移方程：

当s1[i-1] == s2[j-1]时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1；
当s1[i-1] != s2[j-1]时，dp[i][j] = 。

最终的答案即为dp数组中的最大值。

具体实现可以参考以下代码：

def longest_common_substring(s1, s2):
m, n = len(s1), len(s2)
dp = [[] * (n+1) for _ in range(m+1)]
max_len =
for i in range(1, m+1):
for j in range(1, n+1):
if s1[i-1] == s2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
max_len = max(max_len, dp[i][j])
else:
dp[i][j] =
return max_len

s1 = input("请输入第一个字符串：")
s2 = input("请输入第二个字符串：")
print("最长公共连续子串的长度为：", longest_common_substring(s1, s2))