如何向面试官介绍list和Map的底层结构

List 是一种线性数据结构，它可以存储一组有序的元素。在 Java 中，List 的底层结构通常是基于数组或链表实现的。数组实现的 List 可以快速地访问元素，但是插入和删除元素的效率较低；链表实现的 List 可以快速地插入和删除元素，但是访问元素的效率较低。

Map 是一种键值对存储的数据结构，它可以根据键快速地查找对应的值。在 Java 中，Map 的底层结构通常是基于哈希表实现的。哈希表是一种根据键值直接访问内存地址的数据结构，它可以快速地查找键对应的值。但是，哈希表的性能受到哈希函数的影响，如果哈希函数设计不好，会导致哈希冲突，影响性能。

相关问题

list和map的底层实现

List和Map是Java中常用的集合类型，它们的底层实现方式不同。

List的底层实现可以分为两种：数组和链表。ArrayList使用数组实现，每个元素在内存中是连续的。而LinkedList使用链表实现，每个元素在内存中是不连续的，每个元素都有一个指向下一个元素的指针。

Map的底层实现也可以分为多种，常见的有HashMap和TreeMap。HashMap使用哈希表实现，将Key值通过哈希函数映射到哈希表中的一个位置，从而实现快速查找。TreeMap使用红黑树实现，将Key值存储在红黑树中，通过比较Key的大小进行查找。

另外，Java 8中还引入了新的集合类型，如Stream和Optional。Stream是用于处理集合元素的API，可以进行过滤、映射、排序等操作。Optional用于表示一个可能为空的值，可以避免出现空指针异常。它们的底层实现和List、Map不同，不涉及到数据结构的实现方式。

unordered_set和unordered_map底层结构

unordered_set和unordered_map的底层结构是哈希表。哈希表是一种根据关键字值直接进行访问的数据结构，通过把关键字映射到表中的一个位置来实现快速查找。在C++中，unordered_set和unordered_map都是使用哈希表来实现的。

哈希表的实现包括以下几个关键部分：
1. 哈希函数：用于将关键字映射到哈希表中的位置。哈希函数可以根据关键字的类型进行特化，比如整形和字符串类型。
2. 哈希桶：哈希表由一系列桶组成，每个桶可以存储一个或多个元素。哈希函数将关键字映射到具体的桶中。
3. 冲突解决方法：由于不同的关键字可能映射到同一个桶中，需要解决冲突问题。常见的解决方法有链地址法和开放地址法。链地址法使用链表将冲突的元素链接在一起，开放地址法则在冲突时重新计算哈希值，找到下一个空闲的位置。
4. 插入和查找：插入操作将元素插入到哈希表中的合适位置，查找操作根据关键字找到对应的元素。

可以看出，unordered_set和unordered_map在底层结构上非常相似，只是unordered_set存储的是唯一的关键字，而unordered_map存储的是键值对(key,value)。哈希表的特性使得它们在插入和查找操作上具有非常高的效率。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [unordered_map和unordered_set的模拟实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38629362/14886751)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [简单了解unordered_set和unordered_map底层](https://blog.csdn.net/weixin_57023347/article/details/120217804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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