将xlsx表中的中文字符串进行数值化写一段代码
时间: 2024-02-12 13:07:44 浏览: 31
以下是Python代码示例,使用jieba分词和预训练好的中文词向量模型将xlsx表中的中文字符串进行数值化:
```python
import pandas as pd
import jieba
import numpy as np
from gensim.models import Word2Vec
# 读取xlsx文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 提取中文字符串
text = data['text'].str.extractall(r'([\u4e00-\u9fa5]+)').unstack().apply(lambda x: ''.join(x.dropna()), axis=1)
# 分词
text = text.apply(lambda x: ' '.join(jieba.cut(x)))
# 加载预训练好的中文词向量模型
model = Word2Vec.load('zhwiki_word2vec.bin')
# 转换为词向量
def text_to_vec(text):
vec = np.zeros(300)
count = 0
for word in text.split():
if word in model.wv.vocab:
vec += model.wv[word]
count += 1
if count > 0:
vec /= count
return vec
text_vec = text.apply(text_to_vec)
# 将结果保存为numpy数组
np.save('text_vec.npy', text_vec)
```
上述代码中,`data.xlsx`是待处理的xlsx文件,其中包含一个名为`text`的列,其中包含中文字符串。`zhwiki_word2vec.bin`是预训练好的中文词向量模型文件,可以从网上下载。最终结果保存为`text_vec.npy`文件,其中每行为一个中文字符串的词向量表示。