result = pd.DataFrame(columns=['Node ID', 'latitude', 'longitude']) for index, row in df.iterrows(): from_node_id = row['From Node ID'] to_node_id = row['To Node ID'] coords = row['Coordinates'] from_coord = coords[0] to_coord = coords[-1] result = result.append({'Node ID': from_node_id, 'latitude': from_coord[1], 'longitude': from_coord[0]}, ignore_index=True) result = result.append({'Node ID': to_node_id, 'latitude': to_coord[1], 'longitude': to_coord[0]}, ignore_index=True)
时间: 2023-06-17 16:06:33 浏览: 49
这代码的作用是将一个包含道路节点及其坐标信息的数据框(DataFrame)转换成一个新的数据框,其中每一行包含一个节点的ID、纬度和经度。具体来说,代码首先创建了一个名为`result`的空数据框,其中包含三列:`Node ID`表示节点ID,`latitude`表示节点的纬度,`longitude`表示节点的经度。然后,对于每一行数据,代码从中提取出该行的起点节点ID、终点节点ID和坐标信息。接着,代码将起点节点的ID、纬度和经度添加到`result`数据框中的一行,将终点节点的ID、纬度和经度添加到`result`数据框中的另一行。最后,代码返回转换后的数据框`result`。
相关问题
df = pd.DataFrame.from_dict(result, orient='index')
这段代码使用了 Pandas 库中的 DataFrame 类,将一个字典类型的数据 result 转化为了一个数据框。其中,orient='index' 表示将字典的键作为行索引。该代码的执行结果是生成一个数据框 df,其中每一行对应于 result 中的一个键值对,每一列对应于 result 中的一个字段。
df_tmp = pd.DataFrame()
根据提供的引用内容,df_tmp = pd.DataFrame()是创建一个空的DataFrame的语句。DataFrame是Pandas库中的一个数据结构,类似于Excel中的表格,可以用来存储和处理二维数据。在创建DataFrame时,可以通过传入数据、字典、列表等不同的数据类型来初始化。而在引用中,代码cols=df['測項'] df.drop("測項",axis=1,inplace=True) tmp_3 = pd.DataFrame(df.values.T,columns=cols)是将原始数据按列重新排列,并创建一个新的DataFrame。而引用中的代码演示了DataFrame中的loc和iloc两种索引方式的不同之处。loc是基于标签的索引,而iloc是基于位置的索引。通过这两种索引方式,可以对DataFrame进行数据的选择、修改和删除等操作。
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