opencv查找固定层级的轮廓

可以使用cv2.findContours()函数来查找图像中的轮廓。该函数返回一个轮廓列表和层级信息。层级信息描述了每个轮廓的父子关系和同级关系。使用该信息可以筛选出固定层级的轮廓。

以下是一个示例代码，用于查找所有层级为2的轮廓：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓和层级信息
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 筛选出层级为2的轮廓
for i in range(len(contours)):
    if hierarchy[0][i][3] == 2:
        cv2.drawContours(img, contours, i, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在该代码中，cv2.findContours()函数的第二个参数为cv2.RETR_TREE，表示查找所有轮廓并构建整个轮廓树。cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE参数表示只保留轮廓的端点，以减少内存消耗。筛选出层级为2的轮廓的条件为hierarchy[0][i][3] == 2，其中hierarchy是层级信息列表，[0][i][3]表示第i个轮廓的父轮廓索引，如果为2，则表示该轮廓是第二层级的。最后使用cv2.drawContours()函数将符合条件的轮廓绘制到图像上。