opencv findContours hierarchy
时间: 2023-11-11 12:00:44 浏览: 51
`findContours` 是 OpenCV 中用于查找图像轮廓的函数,它可以返回轮廓的点集和层级信息。其中,层级信息是指轮廓之间的嵌套关系,可以用于分析轮廓之间的父子关系。
具体来说,`findContours` 函数的语法如下:
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
```
其中,`image` 是输入的二值图像,`mode` 是轮廓检索模式,`method` 是轮廓近似方法,`contours` 是输出的轮廓点集,`hierarchy` 是输出的轮廓层级信息,`offset` 是可选参数,用于指定轮廓点集的偏移量。
关于 `hierarchy` 参数,它是一个四维数组,每一行对应一个轮廓,包含四个元素 `[next, prev, child, parent]`,分别表示下一个轮廓、上一个轮廓、第一个子轮廓和父轮廓的索引。如果当前轮廓没有对应的下一个、上一个、子、父轮廓,则相应元素的值为 `-1`。
相关问题
opencv findContours
`findContours` 是 OpenCV 中的一个函数,用于在图像中查找轮廓。它可以帮助我们找到图像中的对象边界,并用于形状分析、目标检测和图像识别等应用。
`findContours` 函数的使用方法如下:
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)
```
其中,`image` 是输入的二值化图像,`mode` 是轮廓检索模式,`method` 是轮廓逼近方法。函数会返回两个值:`contours` 是一个包含所有轮廓的列表,每个轮廓由一系列点组成;`hierarchy` 是轮廓的层次结构,用于描述轮廓之间的关系。
opencv findcontours
可以使用 OpenCV 的 findContours 函数来查找图像中的轮廓。该函数需要输入一个二值化图像,并返回一个轮廓列表。以下是一个示例代码:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码将读取名为 "image.jpg" 的图像,将其转换为灰度图像,然后进行二值化处理。接下来,使用 findContours 函数查找轮廓,并使用 drawContours 函数将轮廓绘制在原始图像上。最后,显示图像并等待用户按下任意键关闭窗口。