c++ 版本的opencv findContours 怎么使用

C++ 版本的 OpenCV 中，`findContours` 函数的使用方法与 Python 版本基本相同。下面是一个示例代码，用于演示如何使用 `findContours` 函数查找并绘制图像中的轮廓：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("image.jpg");

    // 转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 二值化处理
    Mat thresh;
    threshold(gray, thresh, 127, 255, THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(thresh, contours, hierarchy, RET_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓
    drawContours(img, contours, -1, Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示图像
    imshow("Contours", img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先使用 `imread` 函数读取一张图像，然后将其转换为灰度图像，并进行二值化处理。接着，使用 `findContours` 函数查找轮廓，并将其存储在 `contours` 变量中。最后，使用 `drawContours` 函数将轮廓绘制到原始图像上，并显示结果。

需要注意的是，C++ 版本中的 `findContours` 函数的参数与 Python 版本略有不同。具体而言，C++ 版本的 `findContours` 函数的第三个参数为 `hierarchy`，而 Python 版本为 `contours, hierarchy`，且返回值也不同。此外，C++ 版本的 `drawContours` 函数的第四个参数为 `Scalar(0, 255, 0)`，而 Python 版本为 `(0, 255, 0)`。